Programpunkter

Växande vårdköer och människor som lider av långvarig smärta är ett ständigt växande problem som resulterar i stora samhällsförluster stor påfrestning för vården. Curest presenterar sin e-hälsotjänst för fysioterapi som kvalitetssäkrar rehabilitering oavsett om patienten tränar på klinik tillsammans med vårdpersonal eller självständigt hemma. Under träning registreras rörelser och omvandlas till statistik som automatiskt skickas till vårdgivaren. Detta möjliggör för enkel och tidseffektiv diagnostik, monitorering och behandling. Träning blir roligare och patienterna mer motiverade att fortsätta rehabilitering då de enkelt kan se resultat av träning och hur att tillstånd förbättras. Fysioterapeuten använder samma data från träningstillfällen för att säkerställa att träningen är rätt utformad och att patienten får bästa förutsättningar att bli återställd. Patienten får samma kvalitet på träning oavsett var den befinner sig!

Reproducibility imposes some special requirements at different stages of each project, including reproducible workflows for the analysis including to follow best practices regarding code style and to make the creation of the manuscript reproducible as well. Available tools therefore include version control systems such as Git and document creation tools such as Quarto or R Markdown. However, a re-usable project template mapping the entire process from performing the data analysis to finally writing the manuscript in a reproducible manner is yet lacking. This work aims to fill this gap by presenting an open source template for conducting reproducible research projects utilizing a containerized framework for both developing and conducting the analysis and summarizing the results in a manuscript. This template can be used instantly without any customization.

Available for discussion on Tue (23/5) between 9:30 am and 10:30 am and on Thu (25/5) between 9:30 am and 10:30 am.

Remarkable progress in artificial intelligence (AI) algorithms performance, and the fast growth in “real world” data available in electronic form generate high hopes for healthcare quality, efficiency, and accessibility improvements. But this game changing progress also causes growing concerns about the effects of growing AI use and its unintended, unanticipated, or even intentionally unethical consequences. Numerous issues and limitations of the algorithms and data used in healthcare and beyond have become more visible, and several organizations and researchers have proposed advice and guidelines to help address these concerns, issues, and limitations. Principles of Responsible AI are now promoted by several important organizations and stakeholders in the AI industry, but there is a need to move these principles towards practical realization and application in real-world scenarios. This panel will address several key aspects of responsible AI in health: explainability and interpretability; bias and fairness; reliability, reusability, and efficiency; privacy and confidentiality protection.

Sedan 2020 finns för första gången en EU-standard för minimikrav för patientdelaktighet i personcentrerad vård. Standarden har tagits fram av Svenska institutet för standarder (SIS) på initiativ av Centrum för personcentrerad vård, GPCC, vid Göteborgs universitet. Under 2022 har RISE tillsammans med GPCC utvecklat en revisionsprocess och utfört revidering av fyra sjukvårdsenheter in Västra Götalands regionen och Region Skåne. Föreläsningen kommer att beskriva revisionsprocessen och lärdomar från de revisioner som har utförts. Föreläsningen kommer också beskriva hur projektet har jobbat med patientdelaktighet. Hur fungerar det att utföra revision enligt en standard som bygger på en etik och ett förhållningssätt? Hur kan patienter och närståendes syn på verksamheternas arbetssätt ta tillvaras? Vad är värdet för de reviderade verksamheterna varit? Föreläsningen kommer att hållas av både GPCC och RISE (inklusive patientrepresentanter från projektet) tillsammans och de reviderade verksamheterna kommer att bjudas in. 

EIT Health is a strong European network in healthcare education, research, technology, business creation and corporate and social innovation. EIT Health is a unique concept for widening participation and outreach across Europe connects the different activities in innovation, business creation, and education towards common targets.

Personer med dövhet/hörselnedsättning är en stor grupp som har problem i kommunikation med andra. Framför allt blir svårt att genomföra telefonsamtal.
Detta ger upphov till problem i både vardag och arbete:Beställ tid på vårdcentralenRinga 112 eller 1177FamiljenAlla sammanhang som blir lättare eller bara kan lösas med ett telefonsamtalLär dig mer om lösningar för detta och se exempel på hur man gör i praktiken.
T-Meeting TERA är ett hjälpmedel som gör att personer med dövhet/hörselnedsättning kan ringa och ta emot telefonsamtal med hjälp av autotextning (AI transkribering). De som inte kan eller vill tala själv kan använda talsyntes. TERA kan förutom i telefonsamtal användas för möten på plats eller med video.
Det är allt viktigare att hushålla med samhällets resurser. Tillsammans med experter på samhällsekonomiska analyser har vi tagit fram en beräkning av nyttan av TERA. Analysen visar på en nytta upp till 8 gånger kostnaden. Nyttan består både av rena besparingar och ökad livskvalitet (QALY) för individen och dess omgivning.

Gustav Blomberg och Matilda Lindgren från AffärsConcept inom ADDA berättar om hur man kan arbeta med upphandling och inköp för att hantera risker i försörjningskedjan och därigenom öka möjligheterna till lyckade breddinföranden av välfärdsteknik

Efterfrågan på kunniga patientrepresentanter växer. Allt fler vill ha med patienternas perspektiv inom forskning och utveckling av medicinteknik och läkemedel för att säkra att nya behandlingar och produkter är relevanta för patienters behov och för att dra nytta av deras erfarenheter. 
I denna föreläsning presenterasRoadmap till patientdelaktighet – hur kan patienter bidra till innovation och utveckling? Användarmedverkan i praktiken – hur gör man?Goda exempel 
EUPATI Sverige och Medtech4Health berättar om patientdelaktighet från ett patient- och industriperspektiv och hur man gör för att få bra resultat.

Region Västerbotten berättar om sin automationsresa. Fallgropar och framgångsfaktorer. Och sedan tar vi en titt på pågående robotprojekt (så som migrering till nytt vårdsystem, applikationstestning) och avslutar med framtidsspaningar. Hur kan robotteknik kombineras med Generativ AI (så som Chat GPT) och liknande tekniker.

Schedule, track, and manage the entire breakdown and maintenance/calibration process, from opening a work order request to tracking all related operational costs. What's more? AI is at your fingertips, fixing the breakdown by just clicking a button in the app. RTLS  availability takes this CMMS to the next level, providing significant staff time savings by instantly accessing the real-time location of your assets. 

The Norwegian project "Safer health apps" has looked at how Norway can increase the uptake of health apps in the society – as part of the national, public health service – and developed a "how-to" guide for quality assessment of health apps and similar technologies.

Projektet Sammanhållen planering på 1177.se är ett stort förändringsprojekt med fokus på stöd till omställningen till nära vård. Det omfattar både regioner och kommuner med fokus på invånaren som medskapare och personcentrering i vård och omsorg. Målsättningen är att utveckla personaliserade vyer och översikter i 1177.se där information och tjänster utformas utifrån invånarens unika situation och behov.

Sedan januari 2023 ger lagstiftningen kommuner och regioner ökade möjlighet till informationsöverföring mellan socialtjänsten och hälso- och sjukvården. Vad innebär lagstiftningen och vad kan göras både på lokal och nationell nivå för att den ska realiseras i praktiken?

Socialstyrelsen har utökat förvaltningen av Snomed CT till att också innefatta ett antal representanter från regionerna och Inera AB. Här berättar vi om samverkan och hur arbetet går till i praktiken.

Varför är schemaläggning ett så komplext problem och hur kan ny teknik och avancerad matematisk optimering användas för att förbättra och förenkla schemaläggningsarbetet?