Idag finns ett antal AI-baserade verktyg för automatiserad anamnes och triage inom primärvården. Det finns en stark tilltro till att dessa verktyg ska effektivisera verksamheten, stärka säkerheten och öka kvaliteten inom hälso- och sjukvården. Stämmer detta? Länge har vi grundat våra uppfattningar kring antaganden och mindre utvärderingar, men nu kan vi äntligen börja ta del av vetenskapliga resultat. 

I ett pågående forskningsprojekt undersöker forskare från forskningsprofilen CAISR Health vid Högskolan i Halmstad hur ett AI-baserat verktyg för automatiserad anamnes och triage – Red Robin­ – implementeras och används inom primärvården. Studien är baserad på ett gediget datamaterial från  primärvårdsverksamheter i tre olika regioner där Red Robin har hanterat över hundra tusen patientinteraktioner. Under drygt ett halvår har patienter, vårdpersonal, verksamhetschefer och utvecklare inom primärvården besvarat frågor via intervjuer eller enkäter, för att vi ska få mer evidens kring hur AI-baserade verktyg för automatiserad anamnes och triage fungerar i praktiken, inte minst när det gäller patientsäkerhet. 

Nu har materialet börjat sammanställas, och i denna föreläsning presenterar Jens Nygren och Elin Siira från Högskolan i Halmstad preliminära resultat, tillsammans med Anastacia Simonchik.