Seminarier

För att lösa framtida vårdutmaningar krävs att en större del av sjukvården flyttas från dyra och svårtillgängliga sjukhusmiljöer till mer lättillgänglig och mindre kostsam öppenvård nära patienten. Den snabba tekniska utvecklingen inom sensorteknologi har öppnat nya möjligheter att flytta ut även avancerad diagnostik direkt till patienten. Vi beskriver ett projekt med digitala diagnostikcentra som utgår ifrån principen att dataregistrering och dataanalys dissocieras, så att patienten sensormonitoreras i öppenvården men analysen görs av specialistteam på distans. Härigenom ökar öppenvården sin kapacitet att ge mer avancerad vård nära patienten, eller skärper selektionen av vilka patienter som remitteras vidare till högre sjukvårdsnivå. Vi visar hur denna lösning kan generaliseras till en modell för flera diagnostikområden som idag kräver onödigt stora resurser.

DIGI-UNG programmet handler om å samordne og videreutvikle digitale hjelpetjenester til ungdom i alderen 13 til 20 år.

För både stroke- och traumapatienter är det viktigt att tidigt ställa en korrekt diagnos för att kunna dirigera patienten till rätt sjukhus för att få rätt behandling. Vid stroke och huvudtrauma är varje minut mellan det att skadan inträffar och rätt behandling påbörjas av yttersta vikt för patienten. Med hjälp av Bolagets produkt MD100 blir behandlingen av patienten samt hanteringen av vårdens resurser mer effektiv.

The presentation takes Industry 4.0 principles and applies them to the health and care environment to create the concept of Care 4.0. Care 4.0 focuses on a person-centred, asset-based and community-centred model of care that is activated and enabled by digital tools and services. It proposes that an individual citizen should become the point of data integration and demonstrates how dedicated Innovation Centres can support transformational service change. It will showcase a working example of what the next generation of digital services may look like.

Införandet av digital teknik påverkar processer och arbetsformer på alla arbetsplatser. För att säkerställa att den nya tekniken även ingår i det ordinarie systematiska arbetsmiljöarbetet har arbetsmarknadens parter inom kommuner och regioner utvecklat ett gemensamt stöd, kallat digi-ronden. Seminariet innehåller både en introduktion av verktyget och erfarenheter från arbetsplatser som testat det.

Ta med dina knepfall så försöker vi lösa dem tillsammans!

Vestre Viken Hospital trust is going to establish an Innovation Partnership, to develop, together with the market, a secure innovative solution for video calls with the emergency medical call center (113).

Information om läkemedel är en förutsättning för patientsäker behandling. Vårt mål är att läkemedelsinformationen i Fass ska användas för att öka patientsäkerheten.

A multimodual garment with integrated sensors was previously developed by the multidisciplinary wearITmed consortium including a close collaboration between researchers from medicine, engineering, textile and material science. The sensor garment with multiple integrated sensors (including accelerometers, gyroscopes, optical sensors and textile electrodes) can be used for continuous monitoring of movements and physiologically related variables (e.g. pulse, heart rate variability and changes in blood pressure) which is of great interest in neurological diseases. The garment was developed with a large focus on meeting the needs of professionals and patients’ while maintaining ease-of-use and technical stability.

70% of women who struggle to conceive have an ovulatory issue which is almost always present at the start of their attempts to conceive. OvuSense Pro offers a solution to this problem by enabling remote diagnosis and monitoring of ovulatory issues in the home, under the supervision of clinicians, in an affordable solution which can be used from the very start of trying to conceive. Reducing the time to diagnosis, or confirming that no ovulatory issue exists, is essential to improving the chances of conception in the population, with inherent health economic, wellbeing and societal benefits.

Queen Silvia Nursing Award serves as a platform to encourage nursing talents to generate ideas that will improve elderly and dementia care. This presentation is dedicated to organisations working in elderly care, Medtech and related sectors that are interested in the project and innovative ideas suggested by nursing students. It is also meant to be an inspiration for nurses and nursing students before a new application period opens on 1 September 2020.What are the key uncovered needs and areas of improvement in elderly and dementia care sectors according to nursing students? Who can participate in the award competition and what do the winning scholars receive? Swedish Care International will present a project Queen Silvia Nursing Award, students’ ideas and project's theme for the 2020/2021 cycle - COVID-19.

How the Estonian Biobank, a cohort of more than 165,000 participants, is addressing industry challenges with data management and collaboration in the transition to precision medicine.

Hospital doctors suffer increasingly from burnout due to chronic stress. There is an increase in the number of patients as well as requests and assignments for the doctors and the patient information is growing radically! Hospital@Night is a research project that builds a mobile-based it product, which will improve the working conditions through a basic digitalisation of the requests for the doctor and automation of information search.

Föredraget kommer behandla vikten att låta en brukare behålla sin djupsömn och att inte störa brukaren i onödan nattid. Genom att under ca en månad detektera när brukaren är vaken kan man genererar ett biorytm diagram (kronobiolog). Svårigheten är att veta när brukaren är vaken. En parameter som kan användas är när urinblåsan töms för då är man normalt vaken, vi talar då inte om läckage.

2019 belönades Hipr med Svea priset för dess innovativa lösning att förenkla och öka säkerheten vid insättning av medicin hos barn och ungdomar. Hur kan vi använda appar på ett säkert sätt och hålla oss till de lagar o reglar sjukvården har

How can healthcare take advantage of the information that the dental care possesses? Is it possible to detect risk for cardiovascular diseases based on standard dental x-rays? And is the silent epidemic osteoporosis a matter for dental care?

A Big Data research project called DABAI (2016-2020) aims to discover if machine learning can improve the execution of real time demand/capacity management used in all Danish acute hospitals. The processes are put in place to coordinate admission management, discharge management, overflow situations and cross hospital patient flow in general. The project participants include researchers from Aarhus University Computer Science and 8 hospitals in Denmark.