Sessions

Vitalis invigning  sker genom att Acko Ankarberg Johansson, Sjukvårdsminister inleder dagen följt av Gunilla Nordlöf , Generaldirektör Ehälsomyndigheten och Patrik Sundström Chief Digital Officer, Sveriges Kommuner och Regioner .
Det delas också ut tre utmärkelser. Vitalis Stipendium, Pris til Sveriges eHälsokommun samt att Health Tech Award.
Varmt välkomna!

En storskalig digifysisk näravårdomställning har börjat: Vi skiftar till proaktiv, digital ingång för uppföljning av kronisk sjukdom. Vi kan nu lämna reaktiva och manuella arbetssätt bakom oss, och på ett bättre sätt hjälpa halva befolkningen som har kronisk sjukdom. I föreläsningen  beskrivs hur det kan ske i ordinarie primärvård med hjälp av 4 primärvårdsanpassade verktyg: en digital kommunikationsplattform + automatiserad dataöverföring + ett kvalitetssystem + ett integrerat beslutstöd. Vi har nu bättre möjligheter än tidigare att faktiskt ägna vår tid åt det vi är utbildade för: bedömning, prioritering och behandling - oavsett kontakttyp - och praktiskt använda oss av kunskapsstyrningens arbete för en jämlik vård.

Healthcare longitudinal data offers endless opportunities such as diagnostics, and prognostics, to care personalization and improving healthcare quality and efficiency. These can be achieved through Artificial Intelligence (AI), data science, and in specific machine learning (ML). However, lack of inscrutability of the AI/ML-based techniques has hampered pervasive AI in healthcare systems. In this talk, we will introduce graph-based approaches for collecting, storing, visualizing, analyzing, and modeling healthcare data, and discuss how they outperform the other available approaches. We will also discuss challenges around health data and how synthetic data can mitigate them.

För att främja unga vuxnas psykiska hälsa och förebygga ohälsa driver Högskolan i Halmstad och Capio Ramsay Santé det gemensamma forskning- och samverkansprojektet PadAI inom ramen för forskningsprofilen CAISR Health vid Högskolan i Halmstad. Det finns stora förhoppningar om att artificiell intelligens (AI) ska kunna bidra till att utveckla och förbättra vården för unga vuxna med psykisk ohälsa, men det kräver att arbetssätt och vårdprocesser i den praktiska vårdkontexten förändras. Dessvärre saknas det idag forskning om hur AI kan implementeras och användas i vården för unga vuxna med psykisk ohälsa och det behövs därför mer kunskap inom detta område. Vid denna workshop kommer vi att presentera resultat från den första delen av projektet och sedan kommer deltagarna i mindre grupper diskutera hur AI kan förbättra vården av unga vuxna med psykisk ohälsa. 

How can we improve care and make it more equal through a better and more efficient use of health data? This session, organized by Novartis and EU project EDAH will cover perspectives from patients, caregivers, and regions.Future opportunities and challenges with an increased use of health data will be addressed as well as what message to bring to the ongoing policy work within EHDS from the different user’s perspective.

Artificial intelligence (AI) has been used to support decision making in the mental health domain for both healthcare professionals and patients on different levels in the healthcare systems and self-care services. AI has been included in several health applications such as predicting mental health problems, diagnostics, treatment plans, workflows, and other duties that require decision support. Understanding the use of AI tools and how it is applied for support decision making in the mental health would contribute in improving the design, development and implementation in practice. Further knowledge will also help benefit shaping person-centered care approaches when using AI tools by understanding the dynamics used nowadays in support decision making and how to include patients in the development of future processes and tools,It is unclear what types of decisions that AI tools most commonly participate in supporting in mental health, how these tools are applied, and whether its implementation is engaging patients in the process of decision making or not, this uncertainty may contribute in shifting the decision- making process towards more technology polarization and far from patient centeredness. Therefore, a scoping review is conducted to map the characteristics of research done on AI tools for supporting decision making in the mental health field to contribute to the body of knowledge regarding how decisions are supported. In the proposed lecture we will present our findings regarding the use of AI in mental health and reflections on support decision making.

A lecture that is 100% generated and held by an AI? A few years ago that might have sounded like a science fiction scenario, but with the current tools such as Replika, GPT-3, DALL-E, MidJourney and more, AI content is being produced in a very high speed. In this lecture, a combination of AI techniques will be used to generate a lecture, fully held by the AI avatar ANDI about what the various algorithms think about the advancement of AI in health care for diagnosis, treatment and support. 

Idag finns ett antal AI-baserade verktyg för automatiserad anamnes och triage inom primärvården. Det finns en stark tilltro till att dessa verktyg ska effektivisera verksamheten, stärka säkerheten och öka kvaliteten inom hälso- och sjukvården. Stämmer detta? Länge har vi grundat våra uppfattningar kring antaganden och mindre utvärderingar, men nu kan vi äntligen börja ta del av vetenskapliga resultat. 

Separate registration required: https://www.mie2023.org/tutorials, Transitioning from data to a clinical decision support system able tobenefit patients involves a plethora of perspectives within the following domains:clinical, legal, technical, managerial, and system development. This requires multiplepartners such as healthcare providers, universities, authorities and technologyproviders to join forces. In this tutorial the partners Region Halland, SahlgrenskaUniversity Hospital, Swedish Authority for Privacy Protection, Halmstad University,AI Sweden, HallandiaV, and the Netherlands eScience Center will give theirperspectives and deep-dive into several of the challenges and possibilities of the realizationof Clinical Decisions Support Systems (CDSS), for the specific use-caseof heart failure readmission prediction.

Sveriges befolkning är otillräckligt involverade i sin egen vård. När vi samarbetar mellan vårdnivåer använder vi oss idag av två extremer: Antingen skriver vi remiss där patienten tvingas vara helt passiv i förloppet, eller så hänvisar vi individen som då tvingas ta hela ansvaret själv både för kontakt i nästa steg och för informationsöverföring. Framtiden är digital samverkan, där patienter och vårdgivare möts på nya sätt för att ersätta extremerna remiss och hänvisning. Patienten bjuds med på resan för ökad trygghet, delaktighet och individualiserat stöd.

The application of artificial intelligence (AI) in healthcare is at an early stage and research has shown difficulties with actual implementation in practice. Welcome to participate in an exciting workshop where you are introduced to a methodological and newly developed framework for supporting implementation processes in clinical practice.

Artificial intelligence (AI) can potentially contribute to solutions to some of the major challenges facing healthcare systems around the world. However, the development of new AI applications does not guarantee that they will be routinely used in clinical practice. It is well established in implementation and innovation research that the introduction of new technology is associated with various forms of obstacles and resistance. This contributes to delayed and variable application and a high risk of losing the potential value they can bring to the healthcare system in terms of quality, safety, accessibility and optimization. In this presentation, we provide an overview of state of the art regarding the implementation of AI applications in healthcare today. We also suggest ways forward, how to develop successful strategies for implementation and work structured with implementation processes.

Ska vi digitisera, digitalisera, eller faktiskt ägna oss åt digital transformation?Digitaliseringens möjligheter omnämns ofta, inte minst som en del av lösningen på de stora utmaningar som offentlig sektor står inför under de kommande åren. Den demografiska utvecklingen och de svårigheter som rör bland annat kompetensförsörjning och bemanning inom vård och omsorg är redan idag en av de större utmaningarna.

Rehabilitering med hjälp av VR tar Capio till datadrivna höjder.På Capio Rehab Orust har ett tremånaders pilotprojekt körts med virtual reality (VR) för rehabilitering av smärttillstånd i nacke och huvud. Johan Ellegård, verksamhetschef och Victor Stenberg, fysioterapeut har med hjälp från Ramsay Santé Innovationshub och dess samarbetspartner Curest implementerat en datadriven rehabiliteringsprocess med stor success. Victor som till vardags hjälper patienter med exempelvis nackskador har aldrig sett något liknande. Patienterna är supernöjda och engagerade och jag som fysioterapeut får med hjälp av VR-headset en ocean av data som möjliggör en kvalitativ och datadriven rehabilitering, att den dessutom är mycket roligare än den traditionella behandlingen hjälper självklart också. Victor och Johan delar med sig av hur Capio Rehab Orust arbetar med data, tekniken och varför patienterna tycker det är så otroligt roligt samtidigt som de alla blivit mycket bättre. 

Separate registration required: https://www.mie2023.org/tutorials, openEHR consists of open specifications and clinical models for building healthcare and welfare information systems. This Master Class presents the problems openEHR addresses and how openEHR addresses them using its reference model and the clinical models that consist of archetypes and templates. It will further be explained how openEHR relates to other standards, how openEHR can be localised and implemented and how the organisation openEHR International and its surrounding community work.

Region Halland har påbörjat införande av en kanal för patienter att själva kunna rapportera sina hälsoutfall och sina upplevelser av vården. Detta har redan börjat höja kunskapen om hur vården vi ger påverkar patienternas livskvalitet och hälsa  – vilket i sin tur ökar våra möjligheter att ta ytterligare steg mot patientcentrerad vård. I denna föreläsning berättar vi om vilka val och erfarenheter regionen har gjort efter en tids pilotverksamhet och hur vi arbetar för att skapa bättre beslutsstöd för vårdpersonal, chefer och verksamhetsutvecklare.

The European Digital Innovation Hub (EDIH) project Health Data Sweden (HDS), initiated in January 2023, aims to support this development by creating a more effective access to services to regarding digitalisation of the health care system both regionally and nationally, through the use of health data. The HDS connects 17 partners from all over Sweden, who currently offer services in health data and related fields such as digital care and e-health, to various target groups and stakeholders. HDS will also connect with other EDIHs throughout Europe, to transfer knowledge and share best practices concerning the use of health data and related fields, in order to improve healthcare on the EU level.In this panel, we will present some of the main challenges and needs in the health data context identified by the partners behind EDIH-HDS, and discuss how the project will address these obstacles. The five main work packages (the focus of WP1 is primarily administrative) will provide the structure for the presentation. In order to engage the audience and stimulate feedback and discussion, the panel will contain interactive elements throughout.

Kom, lyssna till och delta i vårt samtal kring informatikarbetet inom Nationellt system för kunskapsstyrning. Du kommer att få en bild av vad som faktiskt händer nationellt med bla praktiska exempel från vården, information om mötesplatser där du kan bidra och hur vi samarbetar med våra myndighetskollegor.