Sessions

Vitalis invigning  sker genom att Acko Ankarberg Johansson, Sjukvårdsminister inleder dagen följt av Gunilla Nordlöf , Generaldirektör Ehälsomyndigheten och Patrik Sundström Chief Digital Officer, Sveriges Kommuner och Regioner .
Det delas också ut tre utmärkelser. Vitalis Stipendium, Pris til Sveriges eHälsokommun samt att Health Tech Award.
Varmt välkomna!

Healthcare longitudinal data offers endless opportunities such as diagnostics, and prognostics, to care personalization and improving healthcare quality and efficiency. These can be achieved through Artificial Intelligence (AI), data science, and in specific machine learning (ML). However, lack of inscrutability of the AI/ML-based techniques has hampered pervasive AI in healthcare systems. In this talk, we will introduce graph-based approaches for collecting, storing, visualizing, analyzing, and modeling healthcare data, and discuss how they outperform the other available approaches. We will also discuss challenges around health data and how synthetic data can mitigate them.

A lecture that is 100% generated and held by an AI? A few years ago that might have sounded like a science fiction scenario, but with the current tools such as Replika, GPT-3, DALL-E, MidJourney and more, AI content is being produced in a very high speed. In this lecture, a combination of AI techniques will be used to generate a lecture, fully held by the AI avatar ANDI about what the various algorithms think about the advancement of AI in health care for diagnosis, treatment and support. 

How can we improve care and make it more equal through a better and more efficient use of health data? This session, organized by Novartis and EU project EDAH will cover perspectives from patients, caregivers, and regions.Future opportunities and challenges with an increased use of health data will be addressed as well as what message to bring to the ongoing policy work within EHDS from the different user’s perspective.

Ska vi digitisera, digitalisera, eller faktiskt ägna oss åt digital transformation?Digitaliseringens möjligheter omnämns ofta, inte minst som en del av lösningen på de stora utmaningar som offentlig sektor står inför under de kommande åren. Den demografiska utvecklingen och de svårigheter som rör bland annat kompetensförsörjning och bemanning inom vård och omsorg är redan idag en av de större utmaningarna.

En storskalig digifysisk näravårdomställning har börjat: Vi skiftar till proaktiv, digital ingång för uppföljning av kronisk sjukdom. Vi kan nu lämna reaktiva och manuella arbetssätt bakom oss, och på ett bättre sätt hjälpa halva befolkningen som har kronisk sjukdom. I föreläsningen  beskrivs hur det kan ske i ordinarie primärvård med hjälp av 4 primärvårdsanpassade verktyg: en digital kommunikationsplattform + automatiserad dataöverföring + ett kvalitetssystem + ett integrerat beslutstöd. Vi har nu bättre möjligheter än tidigare att faktiskt ägna vår tid åt det vi är utbildade för: bedömning, prioritering och behandling - oavsett kontakttyp - och praktiskt använda oss av kunskapsstyrningens arbete för en jämlik vård.

Östergötland; 13 kommuner + 1 region. Fjorton huvudmän som bestämt sig för att göra resan mot Nära vård tillsammans.Åsa och Maria berättar om avgörande moment som hjälpt länet att navigera framåt i den komplexa omställningen. Startskottet var den visuella målbilden som togs fram med stöd av tjänstedesign. Det resulterade i en lavin av insikter, nya förhållningssätt och aktiviteter. Nu lever, andas (och ibland hyperventilerar) Östergötland Nära vård!

Artificial intelligence (AI) has been used to support decision making in the mental health domain for both healthcare professionals and patients on different levels in the healthcare systems and self-care services. AI has been included in several health applications such as predicting mental health problems, diagnostics, treatment plans, workflows, and other duties that require decision support. Understanding the use of AI tools and how it is applied for support decision making in the mental health would contribute in improving the design, development and implementation in practice. Further knowledge will also help benefit shaping person-centered care approaches when using AI tools by understanding the dynamics used nowadays in support decision making and how to include patients in the development of future processes and tools,It is unclear what types of decisions that AI tools most commonly participate in supporting in mental health, how these tools are applied, and whether its implementation is engaging patients in the process of decision making or not, this uncertainty may contribute in shifting the decision- making process towards more technology polarization and far from patient centeredness. Therefore, a scoping review is conducted to map the characteristics of research done on AI tools for supporting decision making in the mental health field to contribute to the body of knowledge regarding how decisions are supported. In the proposed lecture we will present our findings regarding the use of AI in mental health and reflections on support decision making.

SKR Kompetenscenter välfärdsteknik beskriver på det här seminariet vad som krävs av en kommun för att göra den nödvändiga omställningen av vården och omsorgen med stöd av digitala lösningar. En utmaning som alla kommuner står inför när det gäller både utveckling och bemanning av verksamheten för att skapa nytta och värde för både brukare/patienter och samhälle.På seminariet redovisar vi de viktigaste lärdomarna och ger några goda exempel vid införande av välfärdsteknik.

Idag finns ett antal AI-baserade verktyg för automatiserad anamnes och triage inom primärvården. Det finns en stark tilltro till att dessa verktyg ska effektivisera verksamheten, stärka säkerheten och öka kvaliteten inom hälso- och sjukvården. Stämmer detta? Länge har vi grundat våra uppfattningar kring antaganden och mindre utvärderingar, men nu kan vi äntligen börja ta del av vetenskapliga resultat. 

Kom, lyssna till och delta i vårt samtal kring informatikarbetet inom Nationellt system för kunskapsstyrning. Du kommer att få en bild av vad som faktiskt händer nationellt med bla praktiska exempel från vården, information om mötesplatser där du kan bidra och hur vi samarbetar med våra myndighetskollegor.

Separate registration required: https://www.mie2023.org/tutorials, Transitioning from data to a clinical decision support system able tobenefit patients involves a plethora of perspectives within the following domains:clinical, legal, technical, managerial, and system development. This requires multiplepartners such as healthcare providers, universities, authorities and technologyproviders to join forces. In this tutorial the partners Region Halland, SahlgrenskaUniversity Hospital, Swedish Authority for Privacy Protection, Halmstad University,AI Sweden, HallandiaV, and the Netherlands eScience Center will give theirperspectives and deep-dive into several of the challenges and possibilities of the realizationof Clinical Decisions Support Systems (CDSS), for the specific use-caseof heart failure readmission prediction.

Region Jönköping har systematiskt fört in KPS Kapacitet och produktionsstyrning för att skapa hållbarhet kring ledning och styrning av kärnverksamheten. Metoden och arbetsmodellen med stöd av ett planeringsverktyg för produktionsplanering Astrada, har efter 2 år nu givit resultat inom de verksamhetsområdena som arbetat med modellen. Det unika är att det är hela kliniken och klinikerna inom samma specialitet inom hela regionen (3 sjukhus) som gör det samtidigt. Just nu berörs över 3000 medarbetare av detta arbetet. Exempel på resultat är bättre tillgänglighet för operation, mottagning för barn och unga, planeringsförmåga och arbetsmiljö

The application of artificial intelligence (AI) in healthcare is at an early stage and research has shown difficulties with actual implementation in practice. Welcome to participate in an exciting workshop where you are introduced to a methodological and newly developed framework for supporting implementation processes in clinical practice.

Hälften av Sveriges kommuner deltar i ett nationellt samarbete för att tillsammans med branschen utveckla verksamhetssystemen inom socialtjänsten. Standardisering är en av nycklarna för att nå målen. Projektet, som leds av SKR, Inera och Adda, berättar om hur vi tillsammans standardiserar såväl teknik som semantik, samt hur gemensamma upphandlingskrav skapar en mer hållbar och effektiv produktutveckling.

För att främja unga vuxnas psykiska hälsa och förebygga ohälsa driver Högskolan i Halmstad och Capio Ramsay Santé det gemensamma forskning- och samverkansprojektet PadAI inom ramen för forskningsprofilen CAISR Health vid Högskolan i Halmstad. Det finns stora förhoppningar om att artificiell intelligens (AI) ska kunna bidra till att utveckla och förbättra vården för unga vuxna med psykisk ohälsa, men det kräver att arbetssätt och vårdprocesser i den praktiska vårdkontexten förändras. Dessvärre saknas det idag forskning om hur AI kan implementeras och användas i vården för unga vuxna med psykisk ohälsa och det behövs därför mer kunskap inom detta område. Vid denna workshop kommer vi att presentera resultat från den första delen av projektet och sedan kommer deltagarna i mindre grupper diskutera hur AI kan förbättra vården av unga vuxna med psykisk ohälsa. 

Separate registration required: https://www.mie2023.org/tutorials, openEHR consists of open specifications and clinical models for building healthcare and welfare information systems. This Master Class presents the problems openEHR addresses and how openEHR addresses them using its reference model and the clinical models that consist of archetypes and templates. It will further be explained how openEHR relates to other standards, how openEHR can be localised and implemented and how the organisation openEHR International and its surrounding community work.