Sessions

I samverkan mellan ett antal olika aktörer jobbar Nordic Interoperability Platform för att skapa en möjlighet att transportera data mellan sjukhus runt om i Norden samt att skapa en reservoar av detta för att kunna använda data till forskning, uppföljning och förbättring. I denna föreläsning förklarar och problematiserar Mathias och Anders kring ämnet med lösningen i fokus.

Är en Nordisk Data lake lösningen på hälsodatafrågan eller är det tvärtom. En intensiv debatt om data dragen till sin spets utlovas..

Master Chief has Cortana, Michael Knight has KITT, curious three year olds have SIRI. But who do you have?
Talking to ourselves is something we’ve done since ancient times, talking to algorithms is relatively new.In this documentary styled seminar, we go though the history, user cases and journey of creating BETSY the digital human - a mental health coach. 

 En panel som försöker klä av det hype-betonade och det delvis svårtillgängliga språk som finns kring AI. Konkreta exempel på nyttor och risker. Men även beskrivningar om vad man behöver göra både i den egna organisationen och gemensamt nationellt för att på bredden få fart i tillämpningen av AI.

Digitalisering av sjukvården kräver så mycket mer än videobesök. En av de stora utmaningarna inom diabetesvården idag är att hantera alla kontinuerliga hälsodata som genereras och det finns en oerhört stor potential till förbättring genom just digitalisering och automatisering av hur dessa data hanteras. För personer som lever med diabetes förändras blodsockernivåerna ständigt och personen själv måste aktivt mäta sitt blodsocker flera gånger per dag för att ta ställning till hur man ska sköta sin insulinbehandling. Tack var kontinuerliga sockermätare (CGM/FGM) kan sockernivåerna monitoreras dygnet runt vilket är ett stort stöd för den enskilda personen men det ställer också stora krav på att kunna hantera alla dessa data. Samtidigt innebär det en stor utmaning för hälso- och sjukvården eftersom kontinuerliga mätare generar närmare 50 000 nya datapunkter inför varje besök som idag till stor del hanteras manuellt. För att förbättra diabetesvården krävs nya digitala verktyg som kan automatisera tolkningen av alla data. Vi arbetar inom ramen för flera forskningsprojekt med att både skapa nya maskininlärningsalgoritmer för analys av diabetesdata och för att implementera det i hälso- och sjukvården.  

I syfte att effektivisera det inkommande patientflödet har Närhälsan Online under hösten 2020 och våren 2021 drivit ett utvecklingsprojekt där man testat ett AI-baserat verktyg för triage och anamnes. I denna föreläsning berättar Gudrun Greim, allmänläkare och verksamhetsansvarig på Närhälsan Online, om syfte och mål med utvecklingsprojektet, hur genomförandet gått till, samt vilka lärdomar de dragit längs vägen. Hon redovisar även för utfallet och de möjligheter hon ser framåt. Föreläsningen avslutas med en kort intervju. 

Kan automatisk triagering smidigt och effektivt säkerställa att rätt patient får rätt vaccin eller test på rätt plats och i rätt tid i samband med covid-19 massdiagnostik och vid massvaccinering?I Region Gävleborg har implementeringen av automatiserad triagering för access till covid-19 PCR-test och antikroppstest varit mycket framgångsrik och därtill möjliggjort fördjupade insikter om vårdbehov och sökmönster. 90% av medborgarna i regionen väljer automatisk triagering framför telefonsamtal. Ta del av insikterna efter mer än ett halvårs data på triageringen.

Folktandvården i Östergötland inför datadriven produktionsplanering och -styrning. Region Västerbotten har en regionövergripande strategi för produktionsplanering och styrning. Ta del av deras praktiska erfarenheter.

Föreläste på Vitalis 2020 om den målbild Gävleborg arbetat med sedan 2017, en ambitiös omställning av hela vårdutbudet där verksamhetsnyttor varit drivande. Tänkte i år uppdatera om framdriften.

Myocardial infarction, stroke, sudden death
is frequently asymptomatic and thus underdetected. In this we use AI to look
for signals pointing to different causes of death. Existing screening methods
require prolonged monitoring and are limited by cost and insufficient yield. In
a research project at Region Halland using AI to identifying these patients shows
promising results.

Artificiell intelligens, AI, ses av många som ett viktigt verktyg för att möta framtidens behov av vård och omsorg. Samtidigt finns flera utmaningar med en sådan utveckling, kanske främst rörande etik och juridik. Såväl möjligheter som utmaningar beskrivs i fokusrapporten Artificiell intelligens och e-hälsa som presenteras här.

Slipp välja mellan hög tillgänglighet och god kontinuitet!Med AI-triagering och intelligent hälsoteknik som klarar komplexa flöden och dynamisk dirigering av vårdflöden kan resursutnyttjandet effektiviseras på ett helt nytt sätt.När Region Gävleborg nu introducerar sin genomgripande digitalisering av hela sjukvården i en sammanhållen vårdkedja är intelligent routing av kompetens och resurser en viktig beståndsdel. All tillgänglig vårdpersonal/kompetens är sammankopplad digitalt för att kunna ta rätt patient till rätt kompetens och även för att kunna lastbalansera och avlasta olika enheter.  
I

Origoprogrammet har i många år arbetat med en lösning för individcentrerad informationshantering när det gäller olika typer av hälsodata, alltifrån patientjournaler till patientens egenregistrerade data via t ex hälsoappar. Under 2020-21 har man inlett ett samarbete med KTH (Kungl tekn högskolan). I detta seminarium ges en uppdatering av var man står idag och vägen framåt.

Pandemin har inneburit ett lyft för användandet av molntjänsten för Power BI inom Region Gävleborg. Ett flertal statistikrapporter över covid-19 läget har tagits fram för regionens ledning, press och allmänhet med uppdateringar direkt från regionens datalager via denna molntjänst.

Ett redskap vid verksamhetsutveckling är att få kunskap om hur en patient uppfattar sitt besök inom hälso- och sjukvården.
Hanna Waerner, bitr verksamhetschef på Kvinnosjukvården vid Akademiska sjukhuset och Pelle Snårelid, VD för WeCare AB kommer att berätta vilken nytta sjukhuset haft, de senaste två åren, av att systematiskt och strukturerat arbeta med patientåterkoppling i realtid.
Sveriges Kommuner och Regioner (SKR) har slutit ett ramavtal om en tjänst som gör det möjligt att kontinuerligt genomföra verksamhetsnära undersökningar.
Tjänsten samlar in kunskap från varje patientmöte, analyserar och återkopplar i realtid till verksamheten samt identifierar och prioriterar förbättringsområden med konkreta förbättringsförslag från patienterna.

En maskininlärningsalgoritm (Convolutional Neural Network) har utvecklats för att prediktera sepsis tre timmar innan kriterierna för diagnosen uppfylls enligt Sepsis-3-kriterierna. Algoritmen använder sig av variabler som kontinuerligt registreras i befintliga elektroniska journalsystem idag och är tänkt att integreras som en del av dessa för att tillföra ett stöd för tidig upptäckt av sepsis. Algoritmen har visats prediktera sepsis med hög sensitivitet och specificitet i en retrospektiv studie. 

Artificial intelligence (AI) has become a key topic over the last few years, with many discussions on how it can be used to assist human beings in safety related industries such as the automotive and medical device sectors.

En förutsättning för att AI-förstärka och digitalisera vården  

Varje dag triageras tusentals patienter på akutmottagningar, på vårdcentraler, per telefon eller digitalt. Men hur fungerar triage? Är det möjligt att skapa ett perfekt triagesystem? Hur kommer triage att fungera i framtiden? Vad säger forskningen? Och vad säger vetenskapen om digital triagering?  Jonathan Ilicki, innovationschef på Platform24,  gör upp med triage-myter och ger de bästa insikterna och råden från triageringens frontlinje. En resa som börjar på 90-talet och för oss fram till de senaste triagerönen.