Sessions

Staff welfare has a profound impact on emergency services' abilities to meet targets, deliver appropriate levels of care and implement long-term strategies. Poor staff morale and high employee turnover are disruptive, expensive and result in sub-optimal service provision. As such, more organisations are turning to advanced modelling solutions to better balance operational performance and employee well-being. This presentation draws on first-hand experience from the Welsh Ambulance Service NHS Trust (WAST) and details how data-driven modelling software enables the organisation to implement effective changes that prioritise employee welfare, respect operational targets and empower the team to do more with less.

En ambient scribe förevisas live tillsammans med Ellen Tolestam Heyman och Lars Cedergren (två akutläkare från Varberg) med stöd av Tandem Health. Sedan följer ett moderatorlett samtal kring hur detta skulle kunna passa in i vårdens vardag och vad effekterna skulle kunna bli ur ett klinikerperspektiv. 

Standardisering AI för hälsa, vård och omsorg –Samarbete i Europa genom EU kommer att spela en viktig roll. Specifika processer inom vården kommer att testköras genom gemensamma AI-testbäddar inom EU från år 2024-2027.

AI börjar tillämpas på bred front i samhället, inte minst har vi sett hur Chat GPT på rekordsnabb tid nådde över 100 miljoner användare globalt och hur skolorna redan börjat anpassa examinationer eftersom elever och studenter använder AI för både läxor och prov. Att tillämpa AI i vården kan öppna upp för en värld av möjligheter, t ex finns redan idag tillämpningar för textsummering som kan bli journalhandling såsom epikris och/eller brev till patienter. Men här finns också etiska, sociala och tekniska risker som behöver hanteras. 

AI börjar tillämpas på bred front i samhället, inte minst har vi sett hur Chat GPT på rekordsnabb tid nådde över 100 miljoner användare globalt och hur skolorna redan börjat anpassa examinationer eftersom elever och studenter använder AI för både läxor och prov. Hur kan AI och andra avancerade tech-lösningar användas inom life science och vård för att forska fram nya läkemedel och optimera kliniska studier, förbättra diagnostik och utveckla data-drivna lösningar för hälso- och sjukvård på ett etiskt och förtroendeingivande sätt?

Moderatorn avrundar spåret AI i vården - Hot eller möjlighet?

Kan AI säkerställa en hållbar bemanning och ge både ekonomiskt och kvalitativt goda effekter? Demografisk utmaning, en allt svårare rekryteringssituation och förändringar i lagstiftning gör bemanning till en stor utmaning inom vård och omsorg. Som en lösning testar Kalmar kommun AI som verktyg i schemaplanering inom funktionshindersomsorg och hemtjänst. Målsättningen är att AI både ska kunna minimera administrativ tid, säkerställa ett optimerat schema utifrån effektivitet och medarbetarens önskemål men också öka kontinuiteten för brukaren.

Ett AI baserat patientflödessystem.AI-verktyget och pilotprojektet LAIsa förutsäger vårdtid på postoperativ avdelning i Umeå. Förutom att skapa ett nytt verktyg försöker Sara D. Lundsten, specialistsjuksköterska och doktorand bakom projektet, forska fram vad som hindrar AI från att anammas inom hälsa och sjukvård.

För att främja unga vuxnas (18-30 år) psykiska hälsa och förebygga ohälsa driver Högskolan i Halmstad och Capio Ramsay Santé ett gemensamt forskning- och samverkansprojekt, PadAI, inom ramen för forskningsprofilen CAISR Health. Nu kommer vi att presentera resultat från de första kartläggnings- och utvecklingsfaserna i projektet samt hur vi tillsammans kommer att fortsätta arbeta i den kommande implementeringsfasen. 

Substansbruk är en allvarlig psykisk sjukdom med stora sociala konsekvenser och hälsoproblem. Människor med drogproblem påverkar familjer, företag och samhället i stort, både vad gäller vård och brottslighet. Vårdbehovet går långt utanför mottagningsväggar och kontorstider, särskilt för de svårast drabbade. Vi har gjort två kliniska studier för att (1) Se om det går att detektera droganvändning med en mobiltelefon hos friska frivilliga i en kontrollerad belysning och (2) Se om en patientgrupp med omfattande substansbruk och samsjuklighet kan hantera mätningar i mobiltelefonen. Mätmetoden vill vi koppla samman med ett digitalt vårdsystem som redan finns för alkoholmissbruk.  Resultaten är spännande! Det går att detektera droger i kontrollerad belysning och vår svåra patientgrupp kan genomföra mätningarna. Patienter med substansbruk skulle kunna förses med digital vård som är tillgänglig på armslängds avstånd, dygnet runt. Därigenom kan patienten bevisa sig nykter närhelst varhelst, kunna få uppmuntrande stöd, kunna kontrolleras schemalagt och kontakta sin vårdgivare. 

AI kommer sannolikt spela en viktig roll och vara ett centralt stöd för medarbetare i framtidens precisionsdiagnostik. Hur ska stora datamängder analyseras och hanteras? Kan AI spela en roll i diagnostiken och som ett verktyg vid avancerade analyser av stora mängder data? Under seminariet delar RCC i samverkan kort med sig av insikter från en utredning av de metoder inom precisionsdiagnostik som väntas introduceras de närmaste åren. En panel av olika företrädare kommer gemensamt att diskutera och belysa AI:s potential inom ramen för framtidens precisionsdiagnostik utifrån olika centrala perspektiv. 

Patienter med tjock- och ändtarmscancer söker med symtom som kan bero på cancern på sin vårdcentral. Vi ska med hjälp av AI använda oss av befintlig information i journalen inklusive symtombeskrivningar i fritext för att ta fram en algoritm som kan hitta patienter med ökad risk för cancern. Vi ska sedan testa algoritmen med hjälp av ALMA-verktyget, så att den varnar direkt i den elektroniska journalen vid ökad risk, i en kontrollerad studie.

Bröstcancer är den vanligaste cancersjukdomen i Sverige. Trots förbättrad överlevnad insjuknar över 20% av bröstcancerpatienterna med återfall, ofta många år efter operationen. Hos ungefär hälften av patienterna kan man inte säkert avgöra om patienten har en aggressiv sjukdom som kräver cytostatika eller en snällare sjukdom där operation och strålbehandling är tillräckligt. Molekylära analyser kan användas för att ge ytterligare information om patientens risk för återfall, men är dyra och tidskrävande. Det gör att flertalet patienter inte får tillgång till molekylära analyser. Genom forskning på Karolinska Institutet har vi utvecklat en metod som med hjälp av AI-baserad bildanalys kan ge likartad information om patientens risk för återfall. Metoden är vetenskapligt publicerad, vidareutvecklad via ett KI-Innovations startup; Stratipath, till en kliniskt godkänd produkt. Metoden används nu i rutinsjukvården vid flera svenska sjukhus och möjliggör att alla bröstcancerpatienter kan få tillgång till en kostnadseffektiv riskanalys.

Pharmacist Kristofer Klerfalk is a serial entrepreneur and leads the business angel network Life Science Invest. Kristofer will share detailed insights into the most interesting early-stage life science projects in the Nordic region and how AI connects life science and technology. These early stage companies, together with the existing ecosystem, will play a significant role in shaping the future of healthcare. A clear trend is that the boundaries between pharmaceuticals, medical technology, and e-health are gradually fading. Two particularly interesting additions to the matrix are AI and advanced materials, which, when combined, create impressive technological leaps.

At A great pitch@vitalis, the most innovative Healthtech companies will showcase new digital solutions in healthcare. Attendees can listen to short pitches where 10 companies present their innovations, followed by questions from a distinguished panel. We welcome you to join us for this engaging event with high energy and excitement!

Poster can be found in location 113.

Poster can be found in location 15.