Sessions

Erfarenheter och resultat av Region Stockholms arbete med införandet av befolkningsbaserad, organiserad prostatacancertestning. Hur ett mycket komplext projekt genomförts och vilka kunskaper som kan dras av detta.

Förstudien om framtagande av Nationell logistiklägesbild redovisar förslagen på hur Läkemedelsverket och E-hälsomyndigheten ska kunna bistå att svensk hälso- och sjukvård får bättre översikt över hur mycket läkemedel som finns, och var dessa finns.

What’s in it for me? Införandestudier av 1177 Digital ingång för telefonsjuksköterskornaProjektet syftar till att följa införandet med mätningar av arbetsmiljö och användbarhet/användarupplevelse för att stödja 1177 i införandet med utgångspunkt i personalens arbetsmiljö, hälsa och välbefinnande.Vi har tidigare i forskargruppen studerat ”Vad är det som gör att telefonsjuksköterskor trivs och upplever stimulans i yrket?” samt ”Vad är det som gör att det går fel?” Utifrån dessa studier kommer vi nu att fördjupa oss inom de förändringar som sker i samband med införandet av nya digitala arbetssätt för telefonsjuksköterskorna.

Masterclass@vitalis. En grundläggande eHälsoutbildning där enbart fysisk medverkan som delegat är möjlig.

Visste du att en människa tar sig i ansiktet i snitt 18 gånger varje timma? Visste du också att på en pekskärm som vi använder i mataffären kan vara hem till över 250 000 bakterier per kvadrat tum?Smittspridning är något vi har vant oss vid att ständigt ha i åtanke, speciellt efter Covid-19 men det finns tillfällen i det vardagliga livet där vi utsätts för onödiga risker. Paprtect presenterar en enkel, miljösmart och kostnadseffektiv lösning som skyddar både dig och andra från smittsamma bakterier.

Electrodermal activity (EDA) reflects sympathetic nervous system activitythrough sweating-related changes in skin conductance. Decomposition analysisis used to deconvolve the EDA into slow and fast varying tonic and phasicactivity, respectively. In this study, we used machine learning models to comparethe performance of two EDA decomposition algorithms to detect emotions such asamusing, boring, relaxing, and scary. The EDA data considered in this study wereobtained from the publicly available Continuously Annotated Signals of Emotion(CASE) dataset. Initially, we pre-processed and deconvolved the EDA data intotonic and phasic components using decomposition methods such as cvxEDA andBayesianEDA. Further, twelve-time domain features were extracted from the phasiccomponent of EDA data. Finally, we applied machine learning techniques suchas logistic regression (LR) and support vector machine (SVM), to evaluate the performanceof the decomposition method. Our results imply that the BayesianEDAdecomposition method outperforms the cvxEDA. The mean of first derivative featurediscriminated all the considered emotional pairs with high statistical significance(p<0.05). SVM was able to detect emotions better than the LR classifier.We achieved a 10-fold average classification accuracy, sensitivity, specificity, precision,and f1-score of 88.2%, 76.25%, 92.08%, 76.16%, and 76.15% respectively,using BayesianEDA and SVM classifier. The proposed framework can be utilizedto detect emotional states for the early diagnosis of psychological conditions.

Predicting Progression of Type 2 Diabetes using Primary Care Data with the Help of Machine Learning

Att förstå hur man ska tolka och förstå patientens information om sina besvär är av högsta vikt för att kunna leverera jämlik vård efter behov. Men detta är inte alltid en enkel uppgift. Alla patienter formulerar sig inte likadant. Och olika individer inom vården tolkar informationen på olika sätt. Erfarenheter ger bättre kunskap, men faktum är – erfarenheter är ofta lärdomar som vi tagit till oss efter misstag. Vi behöver ett tryggare och snabbare sätt att förstå symptombeskrivningar och vilka potentiella diagnoser de kan kopplas till.

Kan tekniken hjälpa oss att få kontroll på våra lagersaldon och förbrukning? Vi trodde på IoT och vi har testat. Nu vill vi gärna dela med oss av våra teorier och erfarenheter hur IoT kan hjälpa oss att få koll på förråden.

Att gå i pension utan att vara förberedd för den stora omställningen som pension innebär kan medföra hälsorisker. Ett arbete kan bidra med många hälsoaspekter för en människa. Förutom lön så kan arbete ge fysisk och psykisk stimulans, mening och syfte samt dagliga rutiner. Allt i en social kontext. Om detta inte ersätts så finns risk för ensamhet, isolering, stillasittande och förlorad känsla av sammanhang. Kända riskfaktorer för flera sjukdomar. Här har arbetsgivaren en chans att påverka samhället positivt samtidigt som de ökar sin konkurrenskraft! 

När flera olika datakällor behövs för att ge tillräckligt underlag för en individbaserad statistisk analys så krävs normalt att de olika datakällorna poolas innan analysen. Federerade analyser kan ge samma resultat av statistiska analyser trots att de olika datakällorna ligger kvar bakom dataägarens säkerhetsmekanismer och inga individuppgifter görs tillgängliga utanför den egna organisationen. Vi beskriver IT-tekniska, legala och statistiska aspekter på denna teknik. 

Idag lever många personer med en kognitiv påverkan, utan att ha fått en kognitiv bedömning. Exempelvis kan operation, depression eller stressrelaterad problematik i många fall medföra en kognitiv svikt. Den kognitiva svikten påverkar diagnostiken, behandlingen, rehabiliteringen och skapar stort lidande för individen. För att hjälpa individer med odiagnostiserad kognitiv svikt krävs mätning av den kognitiva funktionen för att kunna sätta in prevention samt följa upp och planera för tidiga insatser. Föreläsningen innefattar även ett patientcase där personen delar sina erfarenheter av digitala kognitiva test.

Under de senaste åren har ett flertal svenska regioner gemensamt upphandlat ett digitalt verktyg för digital bedömning, prioritering och hänvisning av patienter som söker primärvården, 1177direkt. E-hälsoforskare i Sverige har planerat vetenskapliga utvärderingar på regional och nationell nivå, med olika studiedesign och frågeställningar. Ett nationellt forskarnätverk har skapats för att dela kunskap, idéer och erfarenheter. Vi kommer att presentera kort vilka forskningsprojekt som är på gång runt om i Sverige, och vilken utvärdering som kommer att göras parallellt med införandet.

Sweden is a leader in digital health, with a legacy in Life Science and Tech. The Swedish ecosystem has been accelerated by advanced digital infrastructure, high quality patient data, and cutting-edge support and diagnostic technologies. With a drive to continually improve healthcare with data-driven and AI solutions, Sweden ranks among the best performing countries for connected innovation, and the global demand for Swedish digital health solutions is high

Masterclass@vitalis. En grundläggande eHälsoutbildning där enbart fysisk medverkan som delegat är möjlig.

Masterclass@vitalis. En grundläggande eHälsoutbildning där enbart fysisk medverkan som delegat är möjlig.