Sessions

Artificial intelligence (AI) has been used to support decision making in the mental health domain for both healthcare professionals and patients on different levels in the healthcare systems and self-care services. AI has been included in several health applications such as predicting mental health problems, diagnostics, treatment plans, workflows, and other duties that require decision support. Understanding the use of AI tools and how it is applied for support decision making in the mental health would contribute in improving the design, development and implementation in practice. Further knowledge will also help benefit shaping person-centered care approaches when using AI tools by understanding the dynamics used nowadays in support decision making and how to include patients in the development of future processes and tools,It is unclear what types of decisions that AI tools most commonly participate in supporting in mental health, how these tools are applied, and whether its implementation is engaging patients in the process of decision making or not, this uncertainty may contribute in shifting the decision- making process towards more technology polarization and far from patient centeredness. Therefore, a scoping review is conducted to map the characteristics of research done on AI tools for supporting decision making in the mental health field to contribute to the body of knowledge regarding how decisions are supported. In the proposed lecture we will present our findings regarding the use of AI in mental health and reflections on support decision making.

Östergötland; 13 kommuner + 1 region. Fjorton huvudmän som bestämt sig för att göra resan mot Nära vård tillsammans.Åsa och Maria berättar om avgörande moment som hjälpt länet att navigera framåt i den komplexa omställningen. Startskottet var den visuella målbilden som togs fram med stöd av tjänstedesign. Det resulterade i en lavin av insikter, nya förhållningssätt och aktiviteter. Nu lever, andas (och ibland hyperventilerar) Östergötland Nära vård!

En storskalig digifysisk näravårdomställning har börjat: Vi skiftar till proaktiv, digital ingång för uppföljning av kronisk sjukdom. Vi kan nu lämna reaktiva och manuella arbetssätt bakom oss, och på ett bättre sätt hjälpa halva befolkningen som har kronisk sjukdom. I föreläsningen  beskrivs hur det kan ske i ordinarie primärvård med hjälp av 4 primärvårdsanpassade verktyg: en digital kommunikationsplattform + automatiserad dataöverföring + ett kvalitetssystem + ett integrerat beslutstöd. Vi har nu bättre möjligheter än tidigare att faktiskt ägna vår tid åt det vi är utbildade för: bedömning, prioritering och behandling - oavsett kontakttyp - och praktiskt använda oss av kunskapsstyrningens arbete för en jämlik vård.

Ska vi digitisera, digitalisera, eller faktiskt ägna oss åt digital transformation?Digitaliseringens möjligheter omnämns ofta, inte minst som en del av lösningen på de stora utmaningar som offentlig sektor står inför under de kommande åren. Den demografiska utvecklingen och de svårigheter som rör bland annat kompetensförsörjning och bemanning inom vård och omsorg är redan idag en av de större utmaningarna.

How can we improve care and make it more equal through a better and more efficient use of health data? This session, organized by Novartis and EU project EDAH will cover perspectives from patients, caregivers, and regions.Future opportunities and challenges with an increased use of health data will be addressed as well as what message to bring to the ongoing policy work within EHDS from the different user’s perspective.

A lecture that is 100% generated and held by an AI? A few years ago that might have sounded like a science fiction scenario, but with the current tools such as Replika, GPT-3, DALL-E, MidJourney and more, AI content is being produced in a very high speed. In this lecture, a combination of AI techniques will be used to generate a lecture, fully held by the AI avatar ANDI about what the various algorithms think about the advancement of AI in health care for diagnosis, treatment and support. 

Healthcare longitudinal data offers endless opportunities such as diagnostics, and prognostics, to care personalization and improving healthcare quality and efficiency. These can be achieved through Artificial Intelligence (AI), data science, and in specific machine learning (ML). However, lack of inscrutability of the AI/ML-based techniques has hampered pervasive AI in healthcare systems. In this talk, we will introduce graph-based approaches for collecting, storing, visualizing, analyzing, and modeling healthcare data, and discuss how they outperform the other available approaches. We will also discuss challenges around health data and how synthetic data can mitigate them.

Vitalis invigning  sker genom att Acko Ankarberg Johansson, Sjukvårdsminister inleder dagen följt av Gunilla Nordlöf , Generaldirektör Ehälsomyndigheten och Patrik Sundström Chief Digital Officer, Sveriges Kommuner och Regioner .
Det delas också ut tre utmärkelser. Vitalis Stipendium, Pris til Sveriges eHälsokommun samt att Health Tech Award.
Varmt välkomna!