Sessions

Svensk sjuksköterskeförening och Socialstyrelsen leder en workshop om användning och nytta med ICNP i Snomed CT för dokumentation och uppföljning. Workshopen är en fortsättning av samverkan gällande omvårdnadsterminologin ICNP och begreppssystem Snomed CT.Som deltagare kommer du att lära dig mer om införande av ICNP-urval i ett vårdinformationsystem och återanvändning av omvårdnadsdata utifrån perspektiven kvalitetsutveckling och patientsäkerhet.

Artificial intelligence (AI) has been used to support decision making in the mental health domain for both healthcare professionals and patients on different levels in the healthcare systems and self-care services. AI has been included in several health applications such as predicting mental health problems, diagnostics, treatment plans, workflows, and other duties that require decision support. Understanding the use of AI tools and how it is applied for support decision making in the mental health would contribute in improving the design, development and implementation in practice. Further knowledge will also help benefit shaping person-centered care approaches when using AI tools by understanding the dynamics used nowadays in support decision making and how to include patients in the development of future processes and tools,It is unclear what types of decisions that AI tools most commonly participate in supporting in mental health, how these tools are applied, and whether its implementation is engaging patients in the process of decision making or not, this uncertainty may contribute in shifting the decision- making process towards more technology polarization and far from patient centeredness. Therefore, a scoping review is conducted to map the characteristics of research done on AI tools for supporting decision making in the mental health field to contribute to the body of knowledge regarding how decisions are supported. In the proposed lecture we will present our findings regarding the use of AI in mental health and reflections on support decision making.

This presentation is about our work on a brain tumor detection using clustering methods. The ultimate goal is to use this process in a Digital Twin prototype

The smart data extractor is a semi-automatic data extraction software to assist clinician in the completion of case report forms.It is a pipeline build on top of Dr Warehouse, the Necker (ap-hp, France) data warehouse.It is based on thesauri and regular expression.It saves time and error and it is clinician friendly and easy to use.

A great pitch@vitalisAt A great pitch@vitalis, the most innovative Healthtech companies will showcase new digital solutions in healthcare. Attendees can listen to short pitches where approximately 10 companies present their innovations, followed by questions from a distinguished panel. The participating companies will be announced in early May. We welcome you to join us for this engaging event with high energy and excitement!When: Tuesday, May 23, from 11 am to 12:30 pm
Where: Vitalis Matchmaking and Event Area (in the exhibition)
 
A conference pass is not required as it is included in the exhibition ticket.

The MIE conference has always been a hub for innovation and cutting-edge technology. This year was no exception several demonstrators showcase their unique solutions to healthcare problems. Use the opportunity to take a closer look at some of the most striking demonstrators present at the conference, highlighting their diversity and the potential impact they could have on various healthcare-related challenges

Erfarenheter från Ukraina gällande omhändertagande av skadade, har gett många värdefulla insikter som vi i Sverige bör vara medvetna om när vi nu bygger upp vår militära och civila beredskap inom hälso- och sjukvård. Att förberedelse, underhållssäkerhet samt förråd är helt avgörande för en fungerande vårdkedja har blivit tydligt. OneMed och Adcuris har som ambition att kunna hjälpa till med uppbyggnaden av krisberedskapen både vad gäller utbildningar och produkter/system som är anpassade för ambitionen som myndigheter/regioner/kommuner eftersträvar.

Presentation från Socialstyrelsen och ehälsomyndigheten om det övergripande arbetet med EHDS

Within Nordic cooperation and with funding from the Nordic Council of Ministers, a number of projects are underway as part of the Nordic Vision 2030 goals; The Nordic region will become the most sustainable and integrated region in the world. Some examples of ongoing and completed projects are presented during this session. Integrated Healthcare and care (iHAC) 2021-2024 is run by the Centre for Rural Medicine in Storuman Sweden and the Nordic Welfare centre. The project focuses on the citizen perspective in national and regional models for integrated management of healthcare and social care including the data management. Nordforsk runs the more research-oriented project Nordic Commons with a focus on secondary use of health data for research. Nordic Innovation has additional investments related to health data promotion from an innovation perspective.THL in Finland runs the Finnish presidency project 2021-2023, World's Smoothest Cross-Border Mobility and Daily Life Through Digitalisation with a focus on e-prescriptions and Patient Summary. In 2021, the project published the report Baseline study of cross-border data exchange in the Nordic and Baltic countries. The project is partly a continuation of the project the Swedish E-health authority carried out in the Nordic project Care and care at a distance (VOPD) 2018-2021 with a focus on cross border e-prescriptions and patient summaries.This session can be seen as a brief introduction related to what happens within the Nordic Cooperation related to health data.

Att driva innovation via prototyp istället för pilot.

Omställningen till Nära Vård är komplex och omfattande. Därför behövs arenor där vi kan lära under resans gång. Denna studie är upplagd för att fungera som medföljning på en ”upplyst” och digital arena för samskapande utveckling och hur vi jobbar i komplexa utmaningar, kopplade till hälsa och omställningen till Nära vård. På arenan fångar vi upp reflektioner som tar sin utgångspunkt i de berättelser som samlas in från deltagarnas (ex. utvecklar-roller) vardag och sammanställs på gruppnivå. Olika handlingar, upplevelser, medvetna och omedvetna val ger oss mönster, hinder och hävstänger som vi kan lära av. Arbetet är upplagt som en studie men vill framför allt bidra till ökat lärande och fördjupad kunskap till studiens deltagare (individer och organisation). På Vitalis kommer ni få höra vad vi sett halvvägs (av totalt 1 år) på resan.

Region Västerbotten berättar om sin automationsresa. Fallgropar och framgångsfaktorer. Och sedan tar vi en titt på pågående robotprojekt (så som migrering till nytt vårdsystem, applikationstestning) och avslutar med framtidsspaningar. Hur kan robotteknik kombineras med Generativ AI (så som Chat GPT) och liknande tekniker.