Sessions

AI börjar tillämpas på bred front i samhället, inte minst har vi sett hur Chat GPT på rekordsnabb tid nådde över 100 miljoner användare globalt och hur skolorna redan börjat anpassa examinationer eftersom elever och studenter använder AI för både läxor och prov. Hur kan AI och andra avancerade tech-lösningar användas inom life science och vård för att forska fram nya läkemedel och optimera kliniska studier, förbättra diagnostik och utveckla data-drivna lösningar för hälso- och sjukvård på ett etiskt och förtroendeingivande sätt?

Hear from NHS thought-leader Shaun Crinion as he explains his vision for the NHS111 Smart Triage Service and discusses the impact already being seen across the system.

Pharmacist Kristofer Klerfalk is a serial entrepreneur and leads the business angel network Life Science Invest. Kristofer will share detailed insights into the most interesting early-stage life science projects in the Nordic region and how AI connects life science and technology. These early stage companies, together with the existing ecosystem, will play a significant role in shaping the future of healthcare. A clear trend is that the boundaries between pharmaceuticals, medical technology, and e-health are gradually fading. Two particularly interesting additions to the matrix are AI and advanced materials, which, when combined, create impressive technological leaps.

AI börjar tillämpas på bred front i samhället, inte minst har vi sett hur Chat GPT på rekordsnabb tid nådde över 100 miljoner användare globalt och hur skolorna redan börjat anpassa examinationer eftersom elever och studenter använder AI för både läxor och prov. Att tillämpa AI i vården kan öppna upp för en värld av möjligheter, t ex finns redan idag tillämpningar för textsummering som kan bli journalhandling såsom epikris och/eller brev till patienter. Men här finns också etiska, sociala och tekniska risker som behöver hanteras. 

Läkemedelsverket ansvarar för tillsyn och utredning av tillbud rörande medicintekniska produkter, inklusive sådana som innehåller mjukvara och AI. För att stötta ett säkert och effektivt införande av AI-drivna system i vården har myndigheten tagit fram en vägledning till stöd för svenska vårdgivare. I denna presentation diskuteras de tekniska, vetenskapliga och regulatoriska överväganden som ligger bakom vägledningen.

AI kommer sannolikt spela en viktig roll och vara ett centralt stöd för medarbetare i framtidens precisionsdiagnostik. Hur ska stora datamängder analyseras och hanteras? Kan AI spela en roll i diagnostiken och som ett verktyg vid avancerade analyser av stora mängder data? Under seminariet delar RCC i samverkan kort med sig av insikter från en utredning av de metoder inom precisionsdiagnostik som väntas introduceras de närmaste åren. En panel av olika företrädare kommer gemensamt att diskutera och belysa AI:s potential inom ramen för framtidens precisionsdiagnostik utifrån olika centrala perspektiv. 

Moderatorn avrundar spåret AI i vården - Hot eller möjlighet?

Denna föreläsning är en introduktion till konferensspåret Informationsdriven vård och AI. Hälso- och sjukvården står inför en transformation där informationsdriven vård och användningen av AI spelar en central roll. Vad krävs för att vi ska komma snabbare framåt? 
Ta del av erfarenheter från att leda innovationsmiljön Informationsdriven vård tillsammans med sex regioner, två lärosäten och en tillhörande regionreferensgrupp med officiell representation av alla 21 regioner.

Vad behövs i en organisation för att kunna arbeta och utveckla informationsdrivet och hur når man dit?

Om Sveriges myndigheter, kommuner och regioner skulle införa den AI-teknik som finns idag kan samhället spara 140 miljarder kronor - varje år. Kompetens och tillgång till användbara data är två avgörande nycklar för att den offentliga förvaltningen ska kunna dra nytta av möjligheterna med AI, möta människors behov och stärka vår gemensamma välfärd. Välkommen att ta del av erfarenheter, insikter och konkret stöd från Digg – Myndigheten för digital förvaltning.

Hur kan man ta sig an ett systematiskt införande av AI i en region? Och hur kan samarbete över organisationsgränserna snabba på och höja resultatet i detta arbete?

Sessionen kommer att inledas med korta presentationer som beskriver kunskapsläget kring implementering av AI i vården och som beskriver utvecklingen av ett tillämpat processtöd avsett att vägleda aktiviteter och beslut relaterade till implementeringsprocessen av AI-baserade applikationer inom hälso- och sjukvården. Därefter följer en presentation av erfarenheter och reflektioner från experter, beslutsfattare och behovsägare från olika delar av hälso- och sjukvårdssystemet och privata sektorn kring användning av processtödet i praktiken och strategier för framgångsrik implementering av AI i vården.

I denna föreläsning beskriver Pihlajalinnas Chief Medical Officer, Kaisa Kujansivu hur den disruptiva naturen hos AI har börjat påverka hela organisationen. En natur som alla vårdgivare som bestämmer sig för att nyttja AI i bred skala behöver förstå!
In this presentation, Kaisa Kujansivu, Chief Medical Officer at Pihlajalinna, describes how the disruptive nature of AI has started to affect the whole organisation. A nature that all healthcare providers who decide to use AI on a large scale must understand!

Vi kommer att presentera resultat från ett par forskningsprojekt vid Högskolan i Halmstad som handlar om a) hur vårdpersonal som arbetar med bilddiagnostik uppfattar att gränserna runt deras arbete förändras vid implementering av artificiell intelligens (AI) och b) läkares och sjuksköterskors uppfattning kring AI för egen verksamhet, hur AI används samt skillnader och likheter mellan tillämpningar och professioner. Resultaten är baserade på intervjuer, litteraturstudier, fallstudier och enkät visar både hur vårdpersonal uppfattar och förändrar hur de arbetar när AI implementeras på deras arbetsplats. En slutsats är att AI både är någon som går att samarbeta med och en konkurrent som tar arbetsuppgifter men att ledande yrkesverksamma blir de som integrerar AI i sin verksamhet.  

Data scientists från Karolinska och Sahlgrenska universitetssjukhusen ger en översikt över vad en data scientist gör och bygger ett case för varför hälso- och sjukvården behöver sådan kompetens i den allt mer digitaliserade verksamheten. Föreläsningen innehåller konkreta exempel från sjukhus i Sverige och utomlands.

Fallolyckor är vanliga på sjukhus, både globalt och i Sverige Problemet är känt sedan länge, men de åtgärder som vidtagits har inte förändrats nämnvärt under de senaste decennierna. Inom slutenvården är traditionella hjälpmedel som larmmattor och antihalksockar fortfarande de vanliga verktygen för att hantera fallrisk hos patienter i slutenvården. Dessa hjälpmedel har sina begränsningar och larmar oftast när fall redan skett. Vi implementerade ett AI-verktyg som gör det möjligt för oss att vara mer proaktiva och minska skadorna på riktigt. Antalet fallincidenter minskade med 67%.