Sessions
Discover the complete Vitalis program here. Utilize the search box to locate a specific lecture, speaker, or topic. Additionally, you can use the filters below to organize by criteria such as date, language, target audience, or track. Sorting by Schedule allows you to view an overview of lectures by lecture hall.
For those interested in exploring the program via thematic tracks that maintain a consistent theme, you can organize by track using the Filters option or by clicking on the Tracks page in the menu.
Track: Precisionshälsa
Ny digital lösning vid prostatacancerutredning – mer precis diagnostik, färre vårdskador och bättre behandling
Erik Thimansson, Johan Ivarsson, Johan Styrke
Wednesday May 15, 2024 09:00 - 09:30 A7
Precisionshälsa , Swedish, Pre-recorded + On-site, Presentation, Tools for implementation, Introductory, Management/decision makers, Organizational development, Technicians/IT/Developers, Researchers, Healthcare professionals, Patient/user organizations, Actual examples (good/bad), Benefits/effects, Innovation/research, Test/validation, Patient safety
En arbetsgrupp från Nationella prostatacancerregistret (INCA) och Regionalt Cancercentrum (RCC) har tillsammans med IT-leverantören Sectra utvecklat en ny digital lösning som kan komma att bli nationell standard för utredningar vid misstanke om prostatacancer. Region Skåne var först ut i landet med att införa lösningen, vilken med hjälp av integrerad diagnostik, strukturerade svarsmallar och automatiserade återkopplingsloopar ger en bättre översikt över patientens utredning och utfall och kan användas som ett beslutsstöd vid val av behandling. I denna föreläsning delar vi med oss av erfarenheter och lärdomar från utveckling och införande, men också vilka konkreta effekter och resultat vi hittills sett. Vi avslutar med en längre frågestund där du får chans att ställa dina frågor.
Karolinskas interna uppföljning av ledtider och aktiviteter i SVF
Frans Karlsson, Frida Wilén, Louise Svanström
Wednesday May 15, 2024 11:30 - 12:00 A7
Precisionshälsa , Swedish, Pre-recorded + On-site, Presentation, Inspiration, Intermediate, Organizational development, Technicians/IT/Developers, Healthcare professionals, Actual examples (good/bad), Benefits/effects, Patient safety
Karolinska Universitetssjukhuset har tagit fram en lösning för datadriven insamling av ledtider för standardiserade vårdförlopp, cancer (SVF). Detta skapar möjligheter och förutsättningar för interna analyser av var i vårdkedjan patienter är, men också var i vårdkedjan det tar för lång tid.
Digital process för prostatacancertestning – införande, resultat och lärdomar
Caroline Hägglund, Charlotte Carlsson, Niklas Agnesund
Wednesday May 15, 2024 08:30 - 09:00 A7
Precisionshälsa , Swedish, Pre-recorded + On-site, Presentation, Inspiration, Introductory, Management/decision makers, Politicians, Organizational development, Technicians/IT/Developers, Researchers, Healthcare professionals, Patient/user organizations, Actual examples (good/bad), Benefits/effects, Welfare development, Patient centration, Management, Usability
Under 2023 har Region Jönköpings län framgångsrikt infört ett digitalt flöde för organiserad testning av prostatacancer. Invånaren hanterar själv sin process digitalt. För att möjliggöra det är ett flertal verksamheter och professioner involverade. Hur gjorde Region Jönköpings län för att lyckas skapa en invånardriven process där 1177:s e-tjänster samspelar för att ge en så bra användarupplevelse som möjligt för både invånare och vårdpersonal?
Digifysisk kaskadscreening för Lipoprotein(a) hos släktingar till indexpatienter med diagnostiserad hjärtsjukdom.
Karin Littmann, Oskar Käck, Joakim Söderberg, Kamilla Juhlin
Wednesday May 15, 2024 10:30 - 11:00 A7
Precisionshälsa , Swedish, Pre-recorded + On-site, Presentation, Inspiration, Introductory, Organizational development, Technicians/IT/Developers, Healthcare professionals, Patient/user organizations, Actual examples (good/bad), Benefits/effects, Innovation/research, Test/validation
Lipoprotein(a) är ett naturligt förekommande blodfett. De senaste årens forskning har visat att Lipoprotein(a) är en riskfaktor för att utveckla hjärtkärlsjukdom och förträngning av hjärtklaffen (s.k. aortastenos). Blodfettet Lipoprotein(a) liknar strukturmässigt det som på medicinskt språk kallas LDL kolesterol och som ofta brukar benämnas ”det onda kolesterolet”Nivån av Lp(a) i blodet är till största del genetisk betingad och att screena släktingar till patienter med en identifierad hereditär sjukdom eller riskfaktor har visat sig vara en framgångsrik och effektiv metod inom andra sjukdomsområden.Detta projekt drivs som ett vårdutvecklings projekt där en ny digital mjukvara har utvecklats och integrerats i vårdens egna system. Hjärtinfarktpatienter från sju kliniker i Sverige testas för Lp(a), och dessa patienter får även möjlighet att via en digifysisk vårdkedja bjuda in sina första och andragradssläktingar för att ocskå genomgå testning av denna kardiovaskulära riskfaktor.Projektet genomförs av vården med stöd av IT-företaget BCB Medical och läkemedelsföretaget Novartis. Inom projektet råder medicinsk sekretess, dvs endast vårdpersonal som har kontakt med patient eller släkting har tillgång till personrelaterade uppgifter.
Automatiserad uppföljning och rapportering av ledtider i standardiserade vårdförlopp, cancer.
Linda Aulin Lundeqvist, Lisa Jelf Eneqvist, Louise Svanström
Wednesday May 15, 2024 11:00 - 11:30 A7
Precisionshälsa , Swedish, Pre-recorded + On-site, Presentation, Tools for implementation, Introductory, Management/decision makers, Organizational development, Healthcare professionals, Actual examples (good/bad), Benefits/effects, Patient centration, Follow-up/Report of current status, Documentation, Patient safety
Regionalt cancercentrum (RCC) Stockholm-Gotland och Karolinska Universitetssjukhuset har tillsammans tagit fram en lösning som möjliggör för kvalitetssäkrad automatiserad analys, uppföljning och rapportering av ledtider i alla standardiserade vårdförlopp. Detta i sin tur ger vårdpersonal möjlighet att proaktivt agera för att patienter med välgrundad misstanke om cancer får sin första behandling i rätt tid.
AI-baserad cancerdiagnostik för kostnadseffektiv precisionsmedicin
Johan Hartman
Wednesday May 15, 2024 09:30 - 10:00 A7
Precisionshälsa , Swedish, Pre-recorded + On-site, Presentation, Tools for implementation, Introductory, Management/decision makers, Politicians, Organizational development, Purchasers/acquisitions/eco nomy/HR, Technicians/IT/Developers, Researchers, Students, Care professionals, Healthcare professionals, Actual examples (good/bad), Benefits/effects, Education (verification), Patient centration, Innovation/research, Follow-up/Report of current status, Patient safety, Information security, Government information, Usability, Ethics
Bröstcancer är den vanligaste cancersjukdomen i Sverige. Trots förbättrad överlevnad insjuknar över 20% av bröstcancerpatienterna med återfall, ofta många år efter operationen. Hos ungefär hälften av patienterna kan man inte säkert avgöra om patienten har en aggressiv sjukdom som kräver cytostatika eller en snällare sjukdom där operation och strålbehandling är tillräckligt. Molekylära analyser kan användas för att ge ytterligare information om patientens risk för återfall, men är dyra och tidskrävande. Det gör att flertalet patienter inte får tillgång till molekylära analyser. Genom forskning på Karolinska Institutet har vi utvecklat en metod som med hjälp av AI-baserad bildanalys kan ge likartad information om patientens risk för återfall. Metoden är vetenskapligt publicerad, vidareutvecklad via ett KI-Innovations startup; Stratipath, till en kliniskt godkänd produkt. Metoden används nu i rutinsjukvården vid flera svenska sjukhus och möjliggör att alla bröstcancerpatienter kan få tillgång till en kostnadseffektiv riskanalys.