Sessions

Separate registration required: https://www.mie2023.org/tutorials, openEHR consists of open specifications and clinical models for building healthcare and welfare information systems. This Master Class presents the problems openEHR addresses and how openEHR addresses them using its reference model and the clinical models that consist of archetypes and templates. It will further be explained how openEHR relates to other standards, how openEHR can be localised and implemented and how the organisation openEHR International and its surrounding community work.

Framtidens vård och omsorg kräver möjlighet att fatta datadrivna beslut, vilket i sin tur ställer oerhört stora krav på kvalitetssäkrade data. Dåliga data - dåliga beslut. För att skapa förutsättningar för kvalitetssäkring av kliniska data krävs en informationscentrisk IT-arkitektur som stödjer att informationen sätts i centrum snarare än systemfunktioner, händelser eller en processer. Strukturen för vårdinformationen måste vara uppbyggd så att den kan tillgängliggöras för alla processer och systemfunktioner som har behov av den. I det informationscentriska arbetet tar man ansvar för informationsmängdernas hela livscykel och tillgodoser alla identifierade intressenters behov, från dataproducenter till alla olika typer av datakonsumenter.

A demonstration of an open source software prototype for improving infection control in hospitals called Smart Infection Control System (SmICS). It provides services for tracing contacts between patients, showing in-depth details for microbiological findings, patients movements and wards and offers epidemiological curves without having a vendor-dependent data storage within the application, because it is fully based upon an open interoperability standard (openEHR).

An introduction to openEHR for beginners. This is part 1 covering what openEHR is designed to do and why.Part 2 (in the afternoon) cover both technical and clinical modeling aspects of openEHR in more detail.

Experiences with collaboration between hospital and vendor on information modelling, templating and software development attempting to increase speed and quality of product.

The momentum around openEHR is on the rise. And we will remember the year 2022 as the year when all the big players in the healthcare landscape have embraced openEHR as the standard for data persistence. Microsoft, Dedalus, EY, and many many more have joined the openEHR community and as EY stated in its latest document, openEHR is the only international open health data standard that can cater for the complexity of health semantics and is designed for persistence.
In the session, we will hear it from the co-chair of the openEHR International, an organisation that is actively promoting lifelong, patient‑centric shared health records, future‑proof data, and clinical process support. Tomaž Gornik is an openEHR visionary who has been promoting openEHR and other open standards for more than 20 years, and who has a proven track record of delivering innovative turn-key solutions, as well as state-of-the-art technology, architectures, and processes.
What are the benefits that the openEHR standard and a modular ecosystem based on open data bring? What can we learn from openEHR cases across Europe? How can we build on the momentum of this year and what will the future in digital healthcare bring? In his lecture, Gornik will answer all of these questions, present the concrete use-cases and lessons learned with real-world deployments, and try to explain how could openEHR benefit the healthcare system of Sweden.

Projektet har undersökt hur openEHR-baserade svarsmallar kan skapas, införas och uppdateras i skilda system hos olika parter i en vårdprocess och hur den hos regionen inrapporterade och lagrade informationen kan överföras, lagras och analyseras hos externa intressenter av vårdinformation.En ”proof of concept” (PoC) har genomförts i en demomiljö där information från patologens bröstcancerprocess hos Region Östergötland har inrapporterats och överförts till kvalitetsregistret och den individuella patientöversikten för bröstcancer.För att förstå vilken information som skapas i vilket steg av vårdprocessen, samt var denna information återanvänds, har en informationsflödesanalys genomförts. Baserat på denna analys har svarsmallar för remiss, samt makroskopisk och mikroskopisk analys av bröstpreparat tagits fram.Både svarsmallarna (informatik och formulär för ifyllnad) samt integrationen mellan regionen och INCA har utvecklats i openEHR-standarden. Svarsmallarna implementerades både hos regionen och i Sectras kombinerade bild- och informationssystem IDS7.Projektet har genomförts i samarbete med Region Östergötland, Karolinska Universitetssjukhuset, Skånes Universitetsjukhus, Regionalt cancercentrum, Socialstyrelsen, Svensk Förening för Patologi, Sectra och TietoEVRY.Som ett nästa steg vill Karolinska Universitetssjukhuset använda sig av openEHR för att skapa upp och överföra datamängder för primäranvändning samt till kvalitetsregister.

An introduction to openEHR for beginners. This is part 2, covering Clinical modeling, Technical implementation, Querying, Tools and examples in more detail.