I föreläsningen kommer jag dels att med utgångspunkt i vetenskapliga litteraturen ge en översikt av möjligheter och utmaningar med att använda artificiell intelligens för en säker och ändamålsenlig läkemedelsanvändning. Jag kommer att belysa frågor såsom: Hur kan de stora mängder hälsodata som finns idag användas för att fatta bättre beslut? Vad finns det för utmaningar med dagens kliniska beslutsstöd och vad kan maskininlärning tillföra? I föreläsningen kommer jag också att berätta om ett nytt forskningprojekt med titeln "Prediktion av läkemedelsrelaterade problem och risker – ett nytt läkemedelsepidemiologiskt tillvägagångssätt baserat på real-world data, beslutsstödsalgoritmer och maskininlärning" som jag driver tillsammans med forskare inom bland annat datavetenskap. I projektet utgår vi från Janusmed kunskapsdatabaser och 10 års journaldata för att beskriva potentiella läkemedlesrelaterade problem och hur de korrelerar med faktiska kliniska utfall hos patienterna samt hur maskininlärning kan användas för att förbättra prediktionen.