Inom svensk sjukvård finns idag en mängd IT-system som använder sig av olika sinsemellan inkompatibla och ofta proprietära dataformat vid lagring av den information som skapas i vårdprocesserna. Detta försvårar användning och delning av data samt ger inlåsningseffekter som gör det svårt att byta ut IT-systemen/applikationerna. Olikheterna gör det även svårare att tillsammans skapa, dela och uppdatera strukturerade svarsmallar/formulär för den information som bör inhämtas vid olika vårdtillfällen.

Baserat på ovanstående utmaning har en dialog hållits med representanter från Region Östergötland, Region Stockholm, Region Skåne, Regionalt cancercentrum, Socialstyrelsen, Svensk Förening för Patologi, Sectra och TietoEVRY och resulterat i projektet ”Gemensam datainsamling inom patologi och kvalitetsregisterintegration baserad på openEHR och SNOMED CT”. Syftet har varit att skapa strukturerade svarsmallar inom patologi med hjälp av openEHR samt undersöka hur nationella kvalitetsregister kan ta del av dessa svar på ett sätt som reducerar behovet av omtolkningar och ”mappningar”.

Projektet har undersökt hur openEHR-baserade svarsmallar kan skapas, införas och uppdateras i skilda system hos olika parter i en vårdprocess och hur den hos regionen inrapporterade och lagrade informationen kan överföras, lagras och analyseras hos externa intressenter av vårdinformation.

En ”proof of concept” (PoC) har genomförts i en demomiljö där information från patologens bröstcancerprocess hos Region Östergötland har inrapporterats och överförts till kvalitetsregistret och den individuella patientöversikten för bröstcancer.

För att förstå vilken information som skapas i vilket steg av vårdprocessen, samt var denna information återanvänds, har en informationsflödesanalys genomförts. Baserat på denna analys har svarsmallar för remiss, samt makroskopisk och mikroskopisk analys av bröstpreparat tagits fram.

Både svarsmallarna (informatik och formulär för ifyllnad) samt integrationen mellan regionen och INCA har utvecklats i openEHR-standarden. Svarsmallarna implementerades både hos regionen och i Sectras kombinerade bild- och informationssystem IDS7.

Presentationen kommer redovisa resultatet från projektet samt beskriver nästa steg i utvecklingen av strukturerade svarsmallar med openEHR.

Som ett nästa steg vill Karolinska Universitetssjukhuset använda sig av openEHR för att skapa upp och överföra datamängder för primäranvändning samt till kvalitetsregister.