På Karolinska Universitetssjukhuset utreder och vårdar vi patienter med många olika cancerdiagnoser och rapporterar ledtider i 30 olika standardiserade vårdförlopp (SVF) cancer.  Standardiserade vårdförlopp beskriver vilka utredningar och första behandlingar som ska göras inom en viss cancerdiagnos, samt vilka tidsgränser som ska eftersträvas från välgrundad misstanke till start av första behandling.

Standardiserade vårdförlopp (SVF) är ett nationellt arbetssätt som ska minska onödig väntan och ovisshet för patienten. Alla SVF startar med en välgrundad misstanke om cancer.

Vi kommer att berätta hur vi arbetat för att möjliggöra detta:

Vi har sedan tidigare (ungefär 2019) integrerat och modellerat strukturerade termer/sökord från journalen i vårt datalager för att möjliggöra analys av dessa i vårt BI-system Tableau. 

Mellan start och stopp lyfter vi in övriga tidpunkter som är viktiga för patientens utredningsförlopp. Informationen finns också integrerade i datalagret. Exempelvis för remisser, diagnostik i RIS, beställningar och svar, operationsplanering i orbit och öppen- och slutenvårdshändelser. Det är informationen som utgör SVF-datakällan. 

Från datakällan visualiserar vi informationen i vårt BI-system Tableau. Vi har en rapport för uppföljning och enklare analys som skickas ut till ca 80 chefer och SVF-koordinatorer veckovis. Mycket handlar om att ge återkoppling till de vårdnära processerna och säkerställa att SVF-uppföljningen återspeglar dessa. 

 Från datakällan möjliggörs även nya former av analysmöjligheter exv ledtider mellan start av SVF till vår inkomna remiss. I och med att all information är samlad i datalagret kan vi även överföra SVF-attributen till andra verksamheters datakällor för väntelistor, som bygger på exempelvis RIS- och Orbitdata. 
 Modellen i sig är generisk och kan hantera alla former av processer med tydligt start och stopp vare sig de har ingår i ett standardiserat vårdförlopp eller ej, med hjälp av att lägga till ytterligare val av sökord.