Programpunkter

Sharing our experience of mapping the Swiss Personalized Health Network Dataset to Fast Healthcare Interoperability Resources

Masterclass@vitalis. En grundläggande eHälsoutbildning där enbart fysisk medverkan som delegat är möjlig.

Masterclass@vitalis. En grundläggande eHälsoutbildning där enbart fysisk medverkan som delegat är möjlig.

För att en bredduppskalning ska fungera är det avgörande att leverantör, region och vårdgivare arbetar tillsammans. Här berättar vi om hur verklighetens uppskalning ser ut, med fokus på införandet hos Frösö hälsocentral i Jämtland och vilka lärdomar det gett. För det är en sak att prata om egenmonitorering i teorin - och en annan i verkligheten.

Reproducibility imposes some special requirements at different stages of each project, including reproducible workflows for the analysis including to follow best practices regarding code style and to make the creation of the manuscript reproducible as well. Available tools therefore include version control systems such as Git and document creation tools such as Quarto or R Markdown. However, a re-usable project template mapping the entire process from performing the data analysis to finally writing the manuscript in a reproducible manner is yet lacking. This work aims to fill this gap by presenting an open source template for conducting reproducible research projects utilizing a containerized framework for both developing and conducting the analysis and summarizing the results in a manuscript. This template can be used instantly without any customization.

Vi beskriver hur man genom öppna system och standardiserad data kan öka kvalitet och tillgänglighet och därmed förenkla för vårdpersonal och patienter. När data följer patienten i stället för att vara bunden till ett system förbättrar vi inte bara kvalitén inom vård och omsorg, vi skapar även förutsättningar för preventiv och nära vård.

This presentation concerns the results of pilot study conducted to provide directions for prescription of mHealth in Denmark.

Patient generated health data (PGHD) integrates patients` values and preferences into decision-making. Digitalization enables the integration of PGHD with electronic patient records. However, the lack of digital tools and applications hampers the use of PGHD. The purpose of this workshop is to gather the current situation in research and to form a transdisciplinary network of researchers.Discussion topics:1.Identification of the researchers, research projects and digital tools and applications for PGHD to build a network of researchers in the field.2.Experiences and perceptions of the research and practice regarding the digital tools and applications for PGHD3.Recommendations for future research topics in the field of PGHD.Keywords. digitalization, shared decision making, patient generated health dataYou are warmly welcome!