Programpunkter

Att implementera en innovativ AI-lösning i sjukvården kan innebära en del utmaningar. Annica Jämtén Ericsson, COO på Stratipath, berättar om hur det gått till att ta banbrytande forskning från Karolinska Institutet och skapa en regulatoriskt godkänd produkt som sedan några år används kliniskt inom svensk bröstcancerdiagnostik.

Individuell patientöversikt (IPÖ) är ett digitalt verktyg som möjliggör insamling och visualisering av uppgifter om en patients cancersjukdom. Detta skapar en lättöverskådlig grafisk bild av patientens sjukdomshistoria och är ett mycket användbart hjälpmedel för vårdprofessionen vid exempelvis patientmöten eller vid multidisciplinära konferenser.

Karolinska Universitetssjukhuset samarbetar med flera svenska parter i SYMPHONY-projektet kring en gemensam vårddataplattform och användning av kliniska standarder (främst openEHR, FHIR och Snomed CT) för att förbättra prostatacancervården. Fokus ligger på att skapa en leverantörsoberoende lösning för att fånga och visualisera information inför och under multidisciplinära konferenser (MDK) där cancerbehandlingar planeras. Under föreläsningen kommer den övergripande lösningen samt arbetet inom två delområden att presenteras. 

AI- och strukturerat arbetsflöde av MR prostata på röntgenkliniken i Västmanland.

Trygga barn vid magnetkameraundersökning - ett projekt där vi utvärderar om det med hjälp av ny teknik går att undvika narkos vid MR-undersökning för barn som följs med radiologiska kontroller utifrån tumör-/cancerdiagnos.

Det precisionsmedicinska området präglas av en oerhört snabb utveckling och stora framsteg har gjorts de senaste åren. Vissa precisionsmedicinska metoder har fått kliniskt genomslag i cancervården. Samtidigt är varken användningen eller tillgången till precisionsmedicin jämlik idag, vilket kräver ansträngningar på olika nivåer. Regionala cancercentrum (RCC) i samverkan har därför tagit fram en handlingsplan för ett jämlikt införande av precisionsmedicin i cancervården. Denna är tänkt att stödja regionerna i arbetet.Under seminariet delar RCC i samverkan med sig av handlingsplanens innehåll. Därutöver kommer olika inbjudna gäster med koppling till cancervården och det precisionsmedicinska området att få reagera på och gemensamt reflektera kring RCC:s förslag.

Stratipath Breast är en CE-IVD-certifierad AI-baserad metod för riskindelning av bröstcancer. Projektet syftar till att förbättra diagnostisk precision, minska ledtider och säkerställa jämlik vård. Denna metod integreras i klinisk praxis som ett beslutsstöd för patologer, vilket möjliggör snabba och kostnadseffektiva behandlingsbeslut.

Utifrån behov och utmaningar i hälso- och sjukvården beskrivs hur integrering av diagnostiker är en nödvändig lösning för att nå precisionsmedicin. Vidare lyfts hur samverkan mellan radiologer, patologer och genetiker samt  integrerade plattformar kan stödja ett effektivt och sammanhållet vårdflöde.  Vidare belyses frågor som Vad tillför multimodaliteten? Gör vi inte det redan? Vad är det nya och hur långt har vi egentligen kommit? Varför går det så långsamt trots att det forskas så mycket? Hur kan vi öka takten i translationen från forskning till klinik? Datadelning av real world data (EUCAIM bl.a) vilka möjligheter ger det?
Denna föreläsning är ett gemensamt arrangemang av GMS-AIDA-SECTRA 

Under rubriken "Integrerad diagnostik – ett måste för att uppnå precisionsmedicin?" beskrivs i denna föreläsning två case. "Digital precision i prostatacancerdiagnostik"  - Tillsammans skapar radiologer och patologer, med hjälp av digitala verktyg, en mer detaljerad bild av prostatatumörer i den kliniska vardagen. Vi presenterar framgångsrika samarbeten och visar hur detta förbättrar diagnostiken och lägger grunden för framtida AI-utveckling. "BraAInChild: Uppbyggnad av ett dataekosystem för barncancer" - Som ett av få länder erbjuder Sverige helgenomsekvensering till alla barn som drabbas av cancer. För att utnyttja denna unika dataresurs för forskning och innovation utvecklar Genomic Medicine Sweden och Barncancerfonden ett rikstäckande säkert datalager som integrerar genomik, bilddiagnostik och kliniska data för framtida utforskning av cancerdata med hjälp av maskininlärning.  Denna föreläsning är ett gemensamt arrangemang av GMS-AIDA-SECTRA 

Panelsamtal kring möjligheterna med integrerad diagnostik. Möjligheterna är enorma, men även utmaningarna. Det rör sig, som så ofta, om nya digitala arbetssätt, IT-verktyg och AI-stöd – men här tillkommer även att dessa lösningar ska hjälpa till att riva siloväggar mellan disciplinerna. Vad är effektivaste vägen framåt? Detta panelsamtal är ett gemensamt arrangemang av GMS-AIDA-SECTRA