Artificiell intelligens (AI) anses ha stor potential att stärka både effektivitet och patientsäkerhet inom hälso- och sjukvården, inte minst genom att frigöra tid och resurser för personalen och därigenom skapa förutsättningar för att förbättra vårdkvaliteten. Redan i dag förekommer AI som en integrerad del i flera medicintekniska produkter, till exempel inom avancerade bilddiagnostiksystem för att snabbare och mer träffsäkert identifiera tumörer och avvikelse, eller inom precisionsmedicin där stora datamängder från genetiska tester och patientjournaler kan analyseras för att skräddarsy behandlingar utifrån individens specifika förutsättningar. Samtidigt saknas regionerna ofta en tydlig metod för att säkerställa att AI-baserade produkter implementeras på ett korrekt sätt och uppnår önskad effekt, både gällande medicinsk nytta och teknisk prestanda. Därtill uppstår ofta frågeställningar kring etiska och juridiska aspekter vid implementering av dessa produkter, exempelvis avseende hur ansvarsfördelning ska se ut om ett AI-system ger en felaktig rekommendation.

För att stötta regionerna i denna fråga har MTP-rådet inlett ett arbete för att stötta ett ordnat införande av medicintekniska AI-produkter inom vården. I föreläsningen presenteras resultat från detta arbete, tillsammans med utmaningar och förslag på konkreta rekommendationer för att underlätta ett långsiktigt hållbart införande av medicintekniska AI-produkter.