Artificiell intelligens (AI) har gjort snabba framsteg inom hälso- och sjukvården och visat tydlig klinisk nytta, särskilt inom radiologi och mammografiscreening. Trots detta är användningen begränsad, främst på grund av utmaningar kring lokal validering och integrering i kliniska arbetsflöden. Region Östergötland var tidigt ute med att införa artificiell intelligens (AI) inom bröstcancerscreening med mammografi och för de undersökningar där AI bedömt cancerrisken som låg har nu konventionell dubbelgranskning av två bröstradiologer nu ersatts av granskning av en bröstradiolog med stöd av AI. Detta föredrag beskriver, med exempel från mammografiscreening med hjälp av AI, hur ny medicinteknik snabbt kan införas i hälso- och sjukvården med stöd av klinisk forskning via vägen från idé, retorspektiv studie, prospektiv klinisk studie och slutligen kliniskt införande och hälsoekonomisk analys.

Region Östergötland ingår även i den nationella studien Nationell valideringsplattform för AI inom mammografiscreening (VAI-B) [1] och och utifrån resultaten från detta projekt kommer insikter inom området validering av AI för kliniska tillämpningar att presenteras.

Håkan Gustafsson är docent och adjungerad lektor vid Linköpings universitet samt verksamhetschef för medicinsk strålningsfysik och mycket engagerad i frågor relaterat till utveckling och implementering av ny medicinteknik inom hälso- och sjukvården [2]. Validering av AI inför införande inom hälso- och sjukvården är ett område som han är speciellt engagerad i [3].

1. https://cancercentrum.se/samverkan/vara-uppdrag/forskning/forsknings--och-innovationsprojekt/tre-projekt-for-att-stodja-anvandandet-av-ai/nationell-valideringsplattform-for-ai-inom-mammografiscreening-vai-b/

2. https://www.dagensmedicin.se/opinion/debatt/varden-har-allt-att-vinna-pa-samverkan-om-medicinteknik/

3. https://lakartidningen.se/klinik-och-vetenskap-1/kommentar/2023/06/sa-kan-ai-valideras-for-klinisk-implementering/