Genom att använda regionens egen patientdata från den medicinska journalen har vi genom ett teamarbete bestående av kompetenser från såväl IT, systemdesign, verksamhetsutveckling klinik med flera tagit fram en algoritm som listar de patienter som löper högre risk än andra att behöva slutenvårdsresurser. Vi har vidare validerat och pilottestat arbetssättet. I vårt föredrag beskriver vi hur algoritmen är uppbyggd, hur vi testat dess känslighet, det vill säga pekar den verkligen ut dem som kommer att behöva slutenvårdens resurser. Vi har vidare arbetat med accepterbarhet och de första implementeringsstegen i olika verksamheter inom primärvården, vi ser att det har en stor potential att minska lidande för patienter som an få förebyggande hjälp och minska sitt sjukvårdsbehov och därmed även minska åtgången av våra gemensamma resurser. Vi gör vidare en jämförelse med andra liknande system och fokuserar på möjligheterna med datadriven verksamhet på faktabaserade underlag - och hur det sedan används - för utan användande kan vi ha vilka rapporter eller stödsystem som helst, det kommer inte patienten till nytta.