Under denna föreläsning visar vi hur primärvården kan dra nytta av data för att få nya kliniska insikter. Genom att analysera och förstå mönster i stora datamängder, öppnar vi dörren till ny kunskap och potentiellt en mer förebyggande vård! 

I denna föreläsning utgår vi från den data som kan samlas in genom AI triage när patienter söker för nya symtom inom primärvården och berättar hur stora mängder data kan hjälpa oss att till exempel: 

• Identifiera tidiga tecken på utbrott av smittsamma sjukdomar, såsom influensa eller covid-19, genom geografiska eller demografiska kluster av symtom. 
• Hitta riskgrupper baserat på tidiga symtom och patienthistorik, till exempel patienter med hög risk för att utveckla allvarliga infektioner eller kroniska sjukdomar. 
• Upptäcka trender i ovanliga symtomkombinationer som kan indikera nya eller sällsynta sjukdomar. 
• Identifiera skillnader i symtom mellan män och kvinnor eller andra demografier, för mer träffsäker diagnostisering och behandling.  
• Förbättra screening för tillstånd som hjärt-kärlsjukdomar eller diabetes genom analys av riskfaktorer som ofta förbises. 

Föreläsningen ger insikt i hur modern teknik kan förena datadrivna innovationer med det målet att bedriva en mer jämlik och förebyggande vård.