Hälso- och sjukvården i Sverige står inför stora utmaningar med att fördela resurser där de gör störst nytta för patienter, personal och samhället, säkerställa vårdkvalitet och genomföra en omställning till en mer digitaliserad vård. Artificiell intelligens (AI) framhålls allt oftare som en möjlig lösning på dessa problem, men forskning visar att det finns många hinder för att framgångsrikt implementera och använda AI-applikationer inom vården. Trots AI:s potential att bibehålla och förbättra vårdkvalitet, operativ effektivitet och arbetsmiljö, är kunskapen om dess effekter på professionell kompetens, arbetsrutiner och personalens upplevelser fortfarande begränsad.

Projektet utgår från fallstudier där AI-applikationer implementeras i rutinsjukvården, med fokus på bilddiagnostik. Resultaten bygger på intervjuer och belyser hur vårdpersonal uppfattar och anpassar sitt arbete när AI integreras i den kliniska vardagen. Fördelar som snabbare beslutsfattande och förbättrad vårdkvalitet framhålls, men även utmaningar med att välja och integrera AI i den befintliga vårdkontexten lyfts fram. Vårdpersonalen diskuterade strategier för att hantera dessa utmaningar och underlätta AI:s integration inom radiologi.

Resultaten bidrar till en djupare förståelse för hur AI förändrar arbetsprocesser för vårdpersonal inom radiologi samt hur det påverkar verksamheten och patienterna. Vid presentationen kommer vi att reflektera över hur denna kunskap kan tillämpas inom andra medicinska specialiteter. Insikterna är värdefulla för beslutsfattare, utvecklare och de som kommer arbeta praktiskt med att implementera AI på nationell, regional och lokal nivå.