Header image for Vitalis 2025

Hur kan kunskapsstöd bli mer användarvänliga för vården vid kliniska beslut?

Thursday May 22, 2025 11:00 - 11:30 F4

Lecturer: Torbjörn Söderström

Track: AI och innovationsdriven vård

Genom att nyttja AI kan läkare få tillgång till rätt och adekvat kunskap i realtid för att öka kvaliteten vid läkemedelsförskrivning och beslut om vård. Läkemedelsverket har fått ekonomiskt stöd från EU-kommissionen för att utveckla ett sådant AI-verktyg.

När ett beslut ska fattas om läkemedelsbehandling och vård ställs läkare ofta inför en stor mängd information och rekommendationer från olika vetenskapliga källor. Därför arbetar nu Läkemedelsverket med att ta fram ett AI-system baserat på stora språkmodeller som presenterar den bästa tillgängliga kunskapen när det behövs som mest. Systemet är tänkt att i förlängningen kunna kombinera data från elektroniska patientjournaler med information i ett stort antal kunskapsunderlag för att ge realtidsrekommendationer.

Databasen kommer att innehålla alla vägledningar från Läkemedelsverket och kan också utökas till att täcka all svensk officiell vägledning för kliniskt beslutsfattande. Biblioteket kopplas sedan ihop med AI-verktygets språkmodeller. På så vis kan läkare/vårdpersonal förlita sig på opartisk och vetenskaplig information för att vägleda i ett beslut, minimera risken för partiska rekommendationer och säkerställa integriteten och trovärdigheten för klinisk rådgivning.

Kärnan i AI-systemet kommer att ligga i dess förmåga att bearbeta stora volymer text genom en öppen källkod. Modellen kommer att tränas på specifika datamängder som är relevanta för svenska kliniska riktlinjer och på så sätt förbättra dess förmåga att hjälpa till i medicinskt beslutsfattande för en svensk vårdmiljö.

Projektet kommer få stöd från det så kallade instrumentet för tekniskt stöd, EU-kommissionens stöd till EU-länderna för att utforma och genomföra reformer. Med hjälp av stödet från EU hoppas vi kunna erbjuda svensk sjukvård det nya verktyget inom tre år.


Language

Swedish

Topic

Future Health and Care

Seminar type

Live + On site

Lecture type

Presentation

Objective of lecture

Inspiration

Level of knowledge

Intermediate

Target audience

Management/decision makers
Politicians
Organizational development
Technicians/IT/Developers
Healthcare professionals

Keyword

Welfare development
Management
Innovation/research
Patient safety
Information security
Government information
Informatics/Interoperability

Lecturers