Hälso- och sjukvården i Sverige brottas idag med utmaningar kring att klara av att fördela resurser där de gör mest nytta för patienter men också personal och samhälle, säkerställa kvalitet i den vård som ges och att ställa om till en mer digitaliserad vård som sker i mer samproduktion mellan vårdpersonal och patienter. Ett teknikområde som förväntas kunna bidra till att lösa dessa utmaningar är AI speciellt maskininlärning men forskning har visat att det finns många hinder för att lyckas med att införa och använda AI-applikationer inom hälso- och sjukvården. Hälso- och sjukvårdspersonal har en viktig roll att spela i förändringsarbete inom vården och AI-applikationer kan komma att både konkurrera med och komplettera det kunskapsmonopol som vårdpersonalen erhållit genom lång akademisk utbildning, träning och praktisk erfarenhet i förhållande till hälsa och behandling av sjukdomar. Övergripande syften med forskningsprojekt ImpAI och BINECO är att generera ny kunskap om innovation, implementering och användning av AI-applikationer i rutinsjukvård och i operationsrummet, samt hur professionella roller kan fungera som barriärer under implementeringsprocessen. Projekten bygger dels på olika fallstudier i form av AI-applikationer som implementeras i rutinsjukvården, dels på litteraturstudie, intervjuer och enkät. De resultat som kommer att presenteras handlar dels om implementering och användning av AI inom bilddiagnostik, dels övergripande kring användning, problematik, syn och resultat av AI-användning bland läkare och sjuksköterskor.

Resultatet från projekten kommer att främja förståelsen för hur införande av AI applikationer i hälso- och sjukvården förändrar arbetet för vårdprofessionerna. Denna kunskap kan vara av betydelse för dem som är intresserade av ledning och hantering av utvecklingen av AI i vården samt dem som arbetar med att implementera AI på nationell, regional och lokal nivå.