Behovet

Initiativet kom ur den kliniska verksamheten, med önskemål att få en bättre kontroll på patientflödet på den postoperativa enheten. Nuvarande rutin utfördes manuellt, och upplevdes komplext och utsattes hela tiden för ändringar och oförutsedda händelser. Dessutom krävdes det att många olika personer involverades, vilket är svårt då det på många ställen i vården råder personalbrist.

Önskemål även från regionledning om att minska administrativa uppgifter för vårdpersonal, samt ett övergripande mål om att digitalisera vården och att se tillgänglig data som en resurs.

Förutsättningar och framgångsfaktorer

Regionen var tidigt ute med att använda elektronisk övervakningsjournal (PDMS) vilket har byggt upp en stor databas (nov -23 ca 150 000 vårdtillfällen). Förmåga att bygga en projektgrupp med både klinisk och teknisk kompetens, vilket har visat sig vara den största framgångsfaktorn för att kunna implementera en färdig lösning. Förståelse för vårdens specifika behov för optimal användning av ett avancerat AI-system, behov som innefattar etik, säkerhet, sekretess, begriplighet etc.

Resultatet

AI-prediktioner som ger visualisering av varje patients återhämtningstid efter operationen. Med ett intuitivt och lättanvänt gränssnitt visas anonymiserade individuella prediktioner. Genom att effektivisera vårdprocessen frigörs värdefull tid för vårdpersonalen, vilket möjliggör mer patientfokuserad vård. Dessutom bidrar systemet till att identifiera potentiella flaskhalsar, vilket kan ge ökad säkerhet och vårdkvalité.