I dagens samhälle återfinns ett flertal verktyg för automatiserad anamnesupptagning och triage inom primärvården, inklusive en växande grupp av AI-baserade sådana. Det finns en utbredd övertygelse om att AI-baserade verktyg kommer att optimera verksamheten, förstärka säkerheten och höja kvaliteten inom hälso- och sjukvårdssektorn. Men är denna övertygelse välgrundad? Under lång tid har våra uppfattningar grundats på antaganden och begränsade utvärderingar. Nu är det möjligt att ta del av vetenskapliga resultat och därmed föra in en mer evidensbaserad dimension i diskussionen.

Mellan 2022 och 2023 har forskare från forskningsprofilen CAISR Health vid Högskolan i Halmstad fördjupat sig i implementeringen och användningen av det AI-baserade triage-verktyget Red Robin inom primärvården. Projektet baseras på fem vetenskapliga studier utförda inom primärvårdsverksamheter i tre olika regioner där Red Robin har hanterat över hundra tusen patientinteraktioner. En omfattande forskningsöversikt har genomförts såväl som analyser av cirka 40 intervjuer med ledare, vårdpersonal och patienter inom primärvården. Enkätmaterial och kvantitativa data om patienters upplevelser av Red Robin har också samlats in för att bidra med evidens om hur AI-baserade verktyg för triage implementeras och fungerar i praktiken, särskilt med avseende på patientsäkerhet.

 Presentationen kommer utgöra en viktig pusselbit i den pågående dialogen om implementering och effekter av AI-baserad anamnes och triage inom primärvården och vara av intresse för dem som arbetar med anamnes och triage på nationell, regional och kommunal nivå.