Header image for Vitalis 2024
Profile image for ST-kurs Digitaliseringens möjligheter 2024 , LIPUS #20240056

ST-kurs Digitaliseringens möjligheter 2024 , LIPUS #20240056 Passed

Wednesday May 15, 2024 13:00 - 15:00 R2

Lecturers: Isabelle Cehlin, Kristina Tägil, Manuel Gonzalez, Michel Laji

Track: Workshops och fördjupningar

eHälsoläkarföreningen arrangera ST-kursen Digitaliseringens möjligheter 2024

Kursen är för dig som är intresserad av digitaliseringen och användandet av tekniska innovationer för att erbjuda god vård. Oberoende av förkunskap kan du ta del av goda exempel och diskussioner med andra intresserade ST-läkarkollegor rörande möjliga lösningar, riskhantering och den föränderliga läkarrollen.


Separat anmälan behövs för deltagande

Anmälan och fullständig beskrivning : https://www.lipus.se/kurs/digitaliseringens-mojligheter-2024/


Lipus har granskat och godkänt denna kurs. Fullständig kursbeskrivning finns på www.lipus.se (Lipus-nr: 20240056)



Language

Swedish

Seminar type

On site only

Conference

Vitalis

Lecturers

Profile image for Isabelle Cehlin

Isabelle Cehlin Lecturer

Läkare
eHälsoläkarföreningen

Läkare med passion för digitaliseringens möjligheter för vården.
Arbetar som vd för GOLI, ett SaaS-bolag som stöttar hälso- och sjukvården genom intuitiv verksamhetsplanering.
Engagerad i läkarnas aktiva deltagande i transformation av sjukvården som del av eHälsoläkarföreningen.
Driver Ledavården-podden från Bonnier Healthcare och Dagens Medicin Agendas Ledarskap för vården.

Kristina Tägil Lecturer

MD, PhD, Senior Physician Executive
E-hälsoläkarföreningen

Manuel Gonzalez Lecturer

Profile image for Michel Laji

Michel Laji Lecturer

M.D, Moderator, Talent and M.Sc Student
eHälsoläkarna/Vitalis/AI Sweden/Karolinska Institutet

🎓 I am Michel Laji, a dedicated Medical Doctor at Norrtälje Hospital with a keen interest in the integration of artificial intelligence (AI) in healthcare. Currently, I am enriching my expertise through a Master’s in Health Informatics at the esteemed Karolinska Institute and Stockholm University.
My master's thesis focuses on seizure diagnosis by utilizing naive transformers.

🚀 Specializing in Deep Learning and exploring Generative AI, Large Language Models, and Multimodal Models, I am passionate about utilizing these technologies to streamline and enhance work processes, particularly within the welfare sector. My background uniquely positions me to provide insightful analyses and AI-driven solutions, aiming to make a significant impact across crucial societal domains. I am currently a Talent in AI Sweden's "Next Generation AI Business Leaders" program.

💡 With a deep-rooted Sweden's curiosity and a commitment to continuous improvement, I am driven to excel in innovative and high-quality service delivery. I am enthusiastic about the opportunity to contribute meaningfully to strategic advisory, leveraging my medical expertise, and knowledge in AI.