I vårdprocesserna inom anestesi och intensivvården dokumenteras stora mängder data. Registrering av data sker både manuellt och automatiskt, samt i flertalet olika kliniska system. För att få en helhetsbild av patientens samlade data under vårdprocessen behöver därför data struktureras på ett enhetligt sätt. Att sammanställa all data är resurskrävande och inget du vill göra om i onödan. Det gäller här att skapa en process som är användbar för många olika syften och inte behöver göras om när behoven ändras. I den här föreläsningen beskrivs hur resan sett ut i arbetet med att sammanställa anestesi- och intensivvårdsdata utspridda i olika kliniska system till en personcentrerad datamodell enligt den internationella standarden OMOP. Föreläsningen kommer ta upp vilka kompetenser som behövts, varför den aktuella standarden valdes och hur arbetet gått till i praktiken. Avslutningsvis ges en beskrivning av vilken nytta det här arbetet kan få för att möjliggöra forskning och utveckling inom anestesi- och intensivvården. 

Fotnot: Det här är en föreläsning i två delar där den andra delen handlar om tekniken för att möjliggöra målet med ovanstående arbete. Titel ”OMOP CDM som ett virtuellt, semantiskt lager” med föreläsare Sebastian Ermilin.