Hur bygger vi AI‑förmåga i vården? Praktiska lärdomar från patologin och VAI‑P

Hur bygger vi AI‑förmåga i vården? Praktiska lärdomar från patologin och VAI‑P

Wednesday May 6, 2026 10:50 - 11:15 A2

Lecturers: Anna Bodén, Kevin Sandeman

Track: Från innovation till ordnat införande av medicintekniska produkter i cancervården

Med erfarenhet från NAG digital patologi, VAI‑P och lokala kliniska AI‑implementeringar belyser Anna Bodén och Kevin Sandeman värdet av nationellt samordnad validering och hur införande av AI‑lösningar i digital patologi kan ersätta spridda initiativ med en gemensam struktur för jämförbar användning. Genom delad erfarenhet, gemensamma kvalitetsmått och standardiserade valideringsprotokoll för AI‑drivna bedömningar kan vi möjliggöra ett jämlikt och kvalitetssäkrat införande. Tidig anpassning till In vitro‑diagnostikförordningen (IVDR), nationell samverkan och smart resursanvändning är centralt för ökad kvalitet och stärkt patientsäkerhet.

Language

Swedish

Topic

Future Health and Care

Seminar type

Live + On site

Lecture type

Presentation

Objective of lecture

Tools for implementation

Level of knowledge

Introductory

Target audience

Management/decision makers
Politicians
Organizational development
Purchasers/acquisitions/eco nomy/HR
Technicians/IT/Developers
Researchers
Students
Care professionals
Healthcare professionals
Patient/user organizations

Keyword

Actual examples (good/bad)
Benefits/effects
Welfare development
Innovation/research

Conference

Vitalis

Lecturers

Anna Bodén Lecturer

Överläkare, AI strateg
Region Östergötland

Patolog med inriktning bröstcancer, digital patologi och AI tillämpningar inom bilddiagnostik. Involverad i EU projektet Bigpicture. Etiska aspekter och AI litteracitet intresserar mig mycket relaterat till ansvarsfrågor och AI tillämpningar allt från bias, transparens och HITL flöden men också hur vi kan införa AI tillämpningar på klokt sätt så att vi får ut den bästa effekter av människa maskin samspel. Och inte minst säkerställa datatillgång för att säkra upp den så kallade AI transformationen. Inom regionen AI strategiskt arbete relaterat till governancedelar och ffa medicinsk tillämpning av AI.

Kevin Sandeman Lecturer

Chefläkare
Medicinsk Service, Region Skåne

Jag heter Kevin och arbetar som chefläkare för labbmedicin och utvecklingsansvarig inom digital patologi vid Region Skåne. Mitt fokus är att bygga nätverk för digital bilddelning och att utveckla en gemensam plattform för säker och skalbar AI-validering i klinisk patologi.

Cookie	Category	Provider	Expiry	Legal basis	Intention
_production_session_id	Necessary	InvitePeople	Session	Legitimate interest	Stores a unique ID of the InvitePeople-user session. This will allow the user to login into InvitePeople.
order_id	Necessary	InvitePeople	6 hours	Legitimate interest	Stores a unique ID of the current order (shopping cart). This allows the user to add, view, and manage items in their order during the session.
cookie_consent_[ID]	Necessary	InvitePeople	6 months	Legitimate interest	Stores the user's cookie consent preference for a specific Optional cookie policy. The ID in the cookie name refers to the unique identifier of that policy. This ensures the user’s choice—whether accepting all cookies or only necessary ones—is remembered on future visits.
lang	Necessary	InvitePeople	1 year	Legitimate interest	Remembers the user’s selected language version.
logged_in_user	Necessary	InvitePeople	1 year	Legitimate interest	Stores a unique ID of the InvitePeople-user. This will help the user navigate.
production_auth	Necessary	InvitePeople	1 year	Legitimate interest	Stores a unique ID of the InvitePeople-user. This will help the user with future logins.