Vårdens digitalisering rör sig snabbt – men utan strukturerade data och gemensam terminologi blir både AI och beslutsstöd osäkra, svårskalade och svåra att lita på. I detta föredrag visar Eirik Hafver Rønjum, AI-expert och terminologispecialist (Snomed CT), hur kombinationen av standardiserad terminologi och moderna AI-metoder kan användas för att skapa trygg, transparent och kliniskt relevant kunskapsstöd.

Föredraget utgår från konkret arbete i Norge och internationellt, inklusive Socialstyrelsens arbete i Sverige med implementeringsstrategi för Snomed CT. Genom exempel från utvecklingen av AI-agenter för standardiserade vårdplaner – där diagnoser, åtgärder och utfall kopplas samman och hålls uppdaterade med hjälp av AI - visar Rønjum hur tekniken kan avlasta professionerna och stärka patientsäkerheten.

Publiken får en praktisk genomgång av:

– hur Snomed CT och ICNP bildar grunden för strukturerad dokumentation och enhetlig praxis  

– hur RAG och specialiserade AI-agenter kan tolka kliniska behov, föreslå relevanta diagnoser och generera förslag till åtgärder

– hur standardisering skapar bättre datakvalitet, möjliggör automatisering och öppnar för avancerade AI-lösningar

– hur vårdorganisationer kan införa AI på ett säkert, kontrollerat och verksamhetsnära sätt

Föredraget är riktat mot ledning, utvecklare, kliniker, terminologer och alla som arbetar med digitalisering av vård och omsorg. Målet är att visa att trygg AI börjar med bra terminologi — och att resan från vision till fungerande lösningar är fullt möjlig med rätt metodik.