En datadriven vård – där vården anpassas efter individens behov – blir alltmer realiserbar i dagens datasamhälle. En bred bas av kunskap och data skapar bästa förutsättningar för optimerade diagnosticerings- och behandlingsmetoder och skapar förutsättningar för att skräddarsy lösningar för enskilda individer. Men hur når vi målet att en läkare som ska ställa en diagnos har tillgång till så mycket relevant data som möjligt, inklusive patientgenererade data? Hur kan vi länka data så den kan användas för skräddarsydda behandlingar, optimerade för patienten? 

I dagens svenska vård och omsorg är insamlandet av denna data distribuerad över olika discipliner och system som beskriver patientens tillstånd och egenskaper – från olika perspektiv, på olika nivåer, från mikro till makro. Det kan handla om olika diagnostiska teknologier och metoder, såsom bred genetisk profilering, omiker (proteomik, transkriptomik, metabolomik, mikrobiomik etc), digitala markörer, patologi, pathomics , imaging, radiomics, labresultat, etc. Sammanslagna kan dessa data ge en helhetsbild av individens utgångsläge, hela vägen från molekylär nivå, via individnivå, till omgivnings- och livsstilsfaktorer. 

Denna helhetsbild blir avgörande för framgångsrikt införande av precisionsmedicin. Idag befinner sig dock olika nödvändiga medicinska och kliniska discipliner mer eller mindre i silos i vården samtidigt som behovet av en integration av data från dessa discipliner ökar. Arbetet med integrationen av dessa data ser olika ut i olika regionerna, vilket riskerar skapa en ojämlikhet i förmågan att ställa korrekta diagnoser över landet. Regionerna ska själva avgöra hur de ska organisera sig inför införande av precisionsmedicin, men för en jämlik vård måste mindre regioner hjälpas upp på banan. Vi behöver även samsyn vad gäller tolkningar av lagar och sprida goda exempel på hur vården kan organiseras på bästa sätt.

I panelen har vi representanter från myndigheter, företag, branschorganisation, regioner och, allra viktigast, för patienter, som ska diskutera potentialen och utmaningarna med en integrerad diagnostik.