Pandemin - ett lyft för BI-molntjänster inom Region Gävleborg
Lecturer: Anders Lundgren
Track: Datadriven vård och omsorgsförbättring
Ett stort behov av Covid-19 statistik hos Region Gävleborgs ledning, politiker, press och allmänhet uppstod under våren 2020 i samband med coronapandemins utbrott i länet. Initialt sjösattes många manuella rapporteringsrutiner för uppföljning av beläggningsläget ute på de olika avdelningarna och IVA avseende covid19-patienterna. När semestrarna var i antågande under juni månad sågs det som högst angeläget att ta fram automatiserade rutiner för denna uppföljning av beläggningen av covid19-patienter på de olika sjukhusen i länet. Där passade den molnbaserade Power BI tjänsten till hundra procent. Efterhand har kompletterande rapporter vad gäller positiva provsvar och antikroppstester tagits fram som beslutsunderlag till regionens ledning inför en andra eller tredje våg av coronapandemin. Även data från rådgivningsdatabasen hos 1177 har importeras och samkörts med beläggningsläget för covid-19 för att i viss mån kunna förutsäga eventuella utbrott av covid19 samt andra influensatyper. Ett pågående projekt tillsammans med smittskyddsenheten handlar om att på kartor över länet visualisera smittspridningen av covid-19 på olika detaljeringsnivåer.
Language
Svenska
Topic
Vårdtjänster
Objective of lecture
Inspiration
Level of knowledge
Introduktion
Target audience
Chef/Beslutsfattare
Verksamhetsutveckling
Tekniker/IT/Utvecklare
Studerande
Keyword
Exempel från verkligheten (goda/dåliga)
Lecturers
Anders Lundgren Lecturer
Systemutvecklare BI
Region Gävleborg
Jag arbetar som BI-utvecklare på Region Gävleborg. Har en systemvetenskaplig utbildning i botten och arbetat inom beslutsstödsområdet sedan 2006, i första hand med datalagerutveckling enligt Kimballs metodik