Följ med på en spännande genomgång av hur AI tänker och fattar beslut!
Vi tittar närmare på hur olika AI-modeller resonerar och hur det potentiellt påverkar beslutsfattande inom vården.

Olika AI-modeller har olika sätt att "tänka", och vi kommer att diskutera fördelarna och nackdelarna med olika tillvägagångssätt. Specifikt fokuserar vi på sannolikhetsbaserade nätverk och varför vi anser att denna modell är särskilt väl lämpad för vården.

Vi visar live hur vår egen AI tänker, med praktiska exempel från verkliga patientfall – både när det gäller interaktionen med patienter och hur AI:n resonerar i bakgrunden för att dra sina slutsatser. Dessutom diskuterar vi dagens möjligheter och vad vi kan förvänta oss av framtiden när det gäller AI:s förmåga att stödja vården och förbättra patientutfall.