
AI-revolutionens nästa stora steg inom sjukvård och forskning
Thursday May 22, 2025 08:30 - 09:00 F4
Lecturer: Araz RawshaniTrack: AI och innovationsdriven vård
När sjukvård och forskning sköts av AI
Det pågår en kapplöpning för att skapa superhuman artificiell intelligens (AI), en teknologi som kommer att omdana sjukvård och medicinsk forskning i grunden. Teknikjättar med enorma resurser inom beräkningskraft, algoritmutveckling och datainsamling utvecklar multimodal AI i en exponentiell takt. Regelverket släpar efter, och inte ens de främsta experterna kan förklara varför den senaste generationens AI-modeller fungerar så bra.
De begränsningar och tillkortakommanden som AI tidigare uppvisat blir raskt färre i takt med att teknologin förbättras. Den kognitiva skillnaden mellan AI och människa krymper snabbt, och de senaste modellerna uppvisar förmåga att resonera, djup kunskap, outtröttlighet, kreativitet, empati och respekt. Utvecklingen kulminerade i att Nobelpriset i kemi 2024 tilldelades forskare som använde AI för att dechiffrera alla 200 miljoner proteiner i naturen – en enorm bedrift som skulle ha krävt miljontals forskare och otaliga år av arbete att slutföra. Detta är bara början.
AI i sjukvården – en revolution i realtid
En ny generation AI-modeller kommer trolivgtvis att offentliggöras varje år. Parallellt med denna utveckling accelereras insamling och lagring av individuella och högupplösta medicinska data. När AI får tillgång till dessa databaser kommer varje individ få individualiserade råd och analyser. AI-agenter som integrerar, analyserar och drar slutsatser baserade på realtidsdata kommer bli vedertagna tillbehör i vardagen. På sjukhusen kommer specialiserade AI-agenter kommunicera direkt med varandra för att analysera symtom, föreslå diagnoser, behandla och handlägga patienter. Det är osannolikt att människan kommer att kunna matcha den medicinska kompetens eller effektivitet som dessa AI-agenter kan erbjuda.
Sjukvårdens och akademin
Revolutionerande AI inom sjukvården kräver en kritisk ingrediens: sjukvårdens data. Tillgång till patientjournaler, röntgenbilder, genetisk information och annan medicinsk data är nödvändig för att utveckla medicinsk superintelligens. Sjukvården har därför en unik möjlighet att forma AI-revolutionen, men det kräver strategiska satsningar på infrastruktur, personal och samarbete med externa aktörer. Inom forskningen har AI på kort tid revolutionerat alla aspekter – från att generera hypoteser och designa experiment till att utveckla nya läkemedel och accelerera kliniska prövningar. En av de mest lovande tillämpningarna av AI finns inom biomedicin och bioteknologi, där AI kommer generera ny kunskap och livräddande behandlingar.
Vägen framåt
Denna föreläsning sammanfattar de mest banbrytande framstegen inom AI för sjukvård och medicinsk forskning, ger en aktuell överblick över AI idag och skissar en framtidsvision. Vi identifierar strategiska fokusområden som svensk sjukvård och forskning bör prioritera för att leda den medicinska AI-revolutionen.
Topic
Future Health and Care
Seminar type
Live + On site
Lecture type
Extended 55 min
Objective of lecture
Orientation
Level of knowledge
Intermediate
Target audience
Management/decision makers
Politicians
Organizational development
Purchasers/acquisitions/eco nomy/HR
Technicians/IT/Developers
Researchers
Students
Care professionals
Healthcare professionals
Patient/user organizations
Keyword
Actual examples (good/bad)
Benefits/effects
Innovation/research
Patient safety
Lecturers
Araz Rawshani Lecturer
Associate professor, Physician
Sahlgrenska Universitetssjukhuset
Araz Rawshani är läkare och leder en forskargrupp som utvecklar AI för sjukvård och forskning (www.gocares.se). Araz är verksam vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset och Göteborgs Universitet.