Huvudbild för Vitalis 2025
Profilbild för Artificiell intelligens som ett beslutsstöd vid melanomdiagnostik inom svensk teledermatoskopi (AIdMel-studien).

Artificiell intelligens som ett beslutsstöd vid melanomdiagnostik inom svensk teledermatoskopi (AIdMel-studien).

Tisdag 20 maj 2025 16:05 - 16:19 F5

Föreläsare: Isabelle Krakowski

Spår: Cancer - Tidig upptäckt

Artificial Intelligence as a diagnostic tool for Melanoma detection trial, eller "AIDMel-studien" är en prospektiv klinisk forskningsstudie som bedrivs vid Hudkliniken vid Karolinska Universitetssjukhuset i Stockholm. Legitimerade läkare vid Hudkliniken, Karolinska Sjukhuset har fått bedöma verkliga så kallade teledermatoskopiska patientfall (bedömningar av bilder av hudförändringar på distans) av misstänkt hudcancer i realtid med och utan tillgång till ett AI-verktyg under 1.5 års tid. De har fått använda en specialutvecklad plattform som är identisk till det vanliga systemet som används i Region Stockholm för att simulera den kliniska verkligheten. Däremot har AI inte haft något inflytande över patienternas vård, som skett parallellt utanför studien. Många studier har bedrivits av olika AI-verktyg inom hudcancerdiagnostik inom artificiella studiemiljöer, som visat lovande resultat. AIDMel-studien däremot är genomförd i den verkliga kliniska miljö där AI-verktyget är tänkt att användas och ger därför värdefull information om vad som kan förväntas vid en implementering av AI verktyg i kliniken.

Språk

Svenska

Ämne

Framtidens hälsa, omsorg och vård

Seminarietyp

Live + på plats

Föreläsningsformat

Presentation

Föreläsningssyfte

Övrigt

Kunskapsnivå

Introduktion

Målgrupp

Verksamhetsutveckling
Forskare (även studerande)
Studerande
Vårdpersonal

Nyckelord

Innovation/forskning

Föreläsare

Profilbild för Isabelle Krakowski

Isabelle Krakowski Föreläsare

MD, PhD
Karolinska Sjukhuset

Jag är ST-läkare inom dermatologi vid Karolinska Sjukhuset och forskare inom melanom vid Karolinska Institutet. Jag har ett särskilt intresse för tidig upptäckt av melanom med hjälp av AI och disputerade i höstas med avhandlingen "Strategies for Improving Melanoma Survival: From Early Detection to Therapies for Advanced Disease".