Ökad produktion av biomedicinska och hälso och välmående data har medfört en motsvarande tillväxt i möjligheterna kring kunskapsskapande och datadriven innovation inom hälsosektorn. Patientdata, utnyttjade genom användning av avancerad analys och AI-baserade algoritmer, erbjuder en enorm potential för personliga medicinska tillvägagångssätt, tidigare diagnos, effektivare riskbedömning och nya behandlinga,r skräddarsydda för enskilda patienters. Men samtidigt förblir den legitima behandlingen av sådana uppgifter för andra ändamål än diagnostik och behandling av den omedelbara patienten kontroversiell, särskilt när det inte är tydligt kopplat till den registrerades uttryckliga samtycke eller annan lagliggrund. För att hantera dessa problem utvecklas innovativa lösningar för att minimera återidentifieringsrisker som är involverade i den sekundära användningen av insamlade data. Hur kan kontroll och risk hanteras vid sekundär användning av hälsodata i en tidsålder med datadriven innovation under corona pandemin?