Presentation

Dagens och morgondagens industri kräver modern teknik där samverkan sker mellan människor, mellan människor och maskiner samt mellan maskiner. Maskiner kan övervaka sig själva, analysera resultat och autonomt optimera driftförhållanden. Resultatet är högre effektivitet. Projektet kommer att främja integrationen av blandad verklighet tekniker för identifiering och förutsägelse av misslyckanden inom interaktionen människa-robot och maskininlärning tekniker för självinlärning förmågan att underlätta träning, utplacering och drift av icke-expert eller seniora anställda. Projektet har två fokusområden: integrering av ett maskininlärningsbaserat 3D-gest-avkänningssystem för att förenkla för människor att skicka kommandon till en industriell robot genom kroppsspråk och integrering av blandad verklighet för visualisering för att möjliggöra en dubbelriktad människa-robot-interaktion. En prototyp av tekniksystemet har demonstrerats i en relevant miljö under verklighetsliknande förhållanden.