Presentation

Detta projekt fokuserar på att utveckla ett AI-drivet system för tidig upptäckt och prognos av gallvägscancer, en mycket aggressiv och svårdiagnostiserad sjukdom. Cancer i gallvägarna upptäcks ofta inte i ett tidigt skede på grund av ospecifika symtom. Detta system syftar till att förbättra patientresultaten genom att tillhandahålla snabbare, mer exakta diagnoser och personliga behandlingsplaner baserade på den förväntade utvecklingen av sjukdomen. Målet är att integrera avancerade maskininlärningsalgoritmer med kliniska journaler och molekylära data för att skapa ett heltäckande verktyg för vårdgivare. Genom att utnyttja AI kommer vi att identifiera mönster som den mänskliga tolkningen kan missa, vilket möjliggör tidigare ingripande och effektivare behandling. Vi har redan börjat samla in data och håller nu på att utveckla AI-modellerna. Viktiga utmaningar är att hantera datavariabilitet och säkerställa en sömlös integration i kliniska arbetsflöden.