Programpunkter

Finnish Social and Health Data Permit Authority Findata is the first one-stop shop in the world that issues permits for secondary use of social welfare and health care data. This presentation highlights the Finnish experiences of secondary use from past three years, as the whole EU is now planning to take similar steps towards the European Health Data Space.

Patient-accessible electronic health records (PAEHR) have the potential to empower patients, but their impact may vary between psychiatric and somatic patients due to unique sensitivities in medical notes. In Norway, all hospitals have implemented PAEHR since 2015. Despite ongoing debate, further research is needed on user experiences and perceptions in general health care, particularly psychiatry. In this lecture, we will explore the following topics from Norway’s perspective: 1) how the use of PAEHR differs between psychiatric and somatic patients, 2) the serious mistakes patients have perceived and their impact on each group, and 3) the implications for practice in the era of transparent EHR and new ways of thinking.

2020-2022 har Kalmar via SKR varit en av modellkommunerna för äldreomsorgens digitalisering . Detta arbete har gett ett rejält extra skjuts åt Kalmars digitalisering. Jakten har nu börjat mot att bli årets ehälsokommun 2025 med AI, sensorer och hygientoaletter.Michael Ländin, är Ordförande för äldreomsorgen i Kalmar kommun, ersättare i riksdagen och har en bakgrund som techentreprenör.

A demonstration of an open source software prototype for improving infection control in hospitals called Smart Infection Control System (SmICS). It provides services for tracing contacts between patients, showing in-depth details for microbiological findings, patients movements and wards and offers epidemiological curves without having a vendor-dependent data storage within the application, because it is fully based upon an open interoperability standard (openEHR).

Microsoft bjuder in till ett pre-day-program där Microsofts kunder och partners berättar om konkreta tillämpningsområden och vårdflöden.I år har vi dessutom stora nöjet att utöver de praktiska exemplen bjuda på en workshop tillsammans med Vitalis keynote Tom Lawry, författare till bl a Hacking Healthcare – How AI and the Intelligence Revolution will Reboot an Ailing System. Kostnadsfri pre-day , men separat anmälan krävs, Länk till anmälan finns om du klickar på "Mer information ->"

TechSverige har tillsammans med ett antal medlemsföretag identifierat ett stort behov att ta fram ett modulärt standardavtal för trygghetskapande teknik. Vår förhoppning är att ett modulärt standardavtal kommer bli ett effektivt verktyg i att skapa en gravitation mot en dialogbärande samverkan i avtalsförhandlingar men även som utgångspunkt i upphandlingar med ambitionen att skapa en sund marknadssituation och en hög nivå av trygghet för båda parter.I en paneldiskussion med experter från näringsliv och offentlighet resonerar vi kring möjligheter och nyttor.

Autism spectrum disorder (ASD) is a developmental disability caused by differences in the brain regions. Analysis of differential expression (DE) of transcriptomic data allows for genome-wide analysis of gene expression changes related to ASD. De-novo mutations may play a vital role in ASD, but the list of genes involved is still far from complete. Differentially expressed genes (DEGs) are treated as candidate biomarkers and a small set of DEGs might be identified as biomarkers using either biological knowledge or data-driven approaches like machine learning and statistical analysis. In this study, we employed a machine learning-based approach to identify the differential gene expression between ASD and Typical Development (TD). The gene expression data of 15 ASD and 15 TD were obtained from NCBI GEO database. Initially, we extracted the data and used a standard pipeline to preprocess the data. Further, Random Forest (RF) was used to discriminate genes between ASD and TD. We identified the top 10 prominent differential genes and compared them with the statistical test results. Our results show that the proposed RF model yields 5-fold cross-validation accuracy, sensitivity and specificity of 96.67%. Further, we obtained precision and F-measure scores of 97.5% and 96.57%, respectively. Moreover, we found 34 unique DEG chromosomal locations having influential contributions in identifying ASD from TD. We have also identified chr3:113322718-113322659 as the most significant contributing chromosomal location in discriminating ASD and TD. Our machine learning-based method of refining DE analysis is promising for finding biomarkers from gene expression profiles and prioritizing DEGs. Moreover, our study reported top-10 gene signatures for ASD may facilitate the development of reliable diagnosis and prognosis biomarkers for screening ASD.Keywords: Gene expression data, NCBI, Autism Spectrum Disorder, Random Forest, Statistical test

Sverige står inför en stor omställning av vården och omsorgen. Vi berättar om ett vetenskapligt projekt för att mäta effekter vid vid införandet av välfärdsteknik.

An introduction to openEHR for beginners. This is part 2, covering Clinical modeling, Technical implementation, Querying, Tools and examples in more detail.

Hälsodata - Nyttan kan vara stor och möjligheterna är många. Denna paneldebatt belyser möjligheter och risker.

Allt fler överlever och lever med cancer. Därför ses cancer allt mer som en kronisk sjukdom. I och med det förändras vårdens roll på liknande sätt som inom andra kroniska sjukdomar. I rapporten "Tillsammans ökar vi användningen av egenmonitorering inom cancer" presenteras en genomlysning av hur utvecklingen av egenmonitorering cancer stöttas av regioner, nationella cancerstrategin, canceröverenskommelsen och RCC. Tillsammans kommer panelen i denna session tala om hur vi får det att hända i cancervården? Hinder, möjligheter och vägar fram utifrån 7 presenterade insatsområden. http://www.natverketmotcancer.se/wp-content/uploads/2023/03/Rapport_Egenmonitorering_final.pdf

Idag finns en uppsjö digitala verktyg som syftar till att underlätta och effektivisera vården. Förhoppningarna från vårdgivare är stora inför implementeringen av ett nytt verktyg, det ska förbättra patientupplevelsen, vårdpersonalens arbetsmiljö och spara både tid och resurser för verksamheten. Men vad blir de faktiska resultaten? Och hur kan vårdgivare förbättra sina chanser att nå sina önskade resultat? 

Nursing Organizations are expected to make contributions to Innovation. How do nursing organizations know how Innovation Ready they are? What should nursing organizations do to become more Innovation Ready? As contribution to the discussion around Nurse-Led Innovation, the Innovation Readiness Inventory is delivered to help answer these questions.During the presentation you will also meet Nursing Directors who will take you through how they use the tool and how it is connected to their work on how to establish Frontline Innovation as a part of their day to day operations.

Sveriges innovationsmyndighet, Vinnova, presenterar kommande satsningar och utlysningar där ni som vill vara med och driva utvecklingen inom hälsodata kan engagera er, samarbeta och söka medel.

Hemsjukhuset 3.0 är ett genomförandeprojekt som finansieras inom ramen för Vinnovas "IoT för innovativ samhällsnytta". Projektet är ett samarbete mellan Borgholms kommun, Region Kalmar, Cuviva, RISE, Linnéuniversitetet samt Manolis consulting. Syftet med projektet är att digitalt via en IoT-plattform knyta ihop patient, kommun och region, på ett sätt där alla de tre parterna kan samverka.

The EU Commission has with the EHDS fierce expectations regarding content and timing, pursuing a seemingly somewhat independent and self-determining approach. Denmark seeks to influence, that European interests, legislation, and standards complement each other, with standards of high quality and democratic legitimacy.

Vi står inför spännande och omfattande införanden av egenmonitorering som kan innebära stora fördelar för vårdtagare, invånare och regionernas medarbetare.Det vi ser idag är främst tjänster som vänder sig till primär- och specialistvården, men var finns kommunerna i detta sammanhang?Är egenmonitorering inte en tjänst som är aktuell för kommuner? Varför då i så fall? Eller vad skulle kunna bli annorlunda och bättre om kommunerna får tillgång till funktionaliteten i en egenmonitoreringsplattform?

The TEHDAS Joint Action carried out country visits to map the state-of-play of national health data management systems and their preparedness to join a future EHDS for secondary use. The presentation will present the findings of 12 country visits carried out between December 2021 and December 2022, focusing on different themes (e.g., data sources, access procedures, data governance), with a focus on the overall preparedness and the needs and expectations of countries to be able to join the EHDS