Sessions

Long waits for dermatology assessments risk delays in the diagnosis of high risk skin cancers, which have a significant impact on patients’ treatment and survival outcomes. This session shares five years of real-world experience using DERM, a Class III CE-marked AI as a medical device (AIaMD) approved to make autonomous triage decisions when assessing cases where there is a suspicion of skin cancer. With studies indicating that DERM matches dermatologist performance in ruling out malignant melanoma, the technology has supported NHS dermatology services to identify low-risk cases and release specialist capacity to focus on high-risk patients, with partners experiencing significant improvements in waiting times to access care. Attendees will learn how AI can support effective teledermatology deployments, optimise clinical workflows, and support waiting lists reduction initiatives, while practical insights and data from NHS deployments highlight where in skin cancer pathways AI can deliver the most value.

Clinical Decision Support (CDS) is shifting from proprietary rule engines to FHIR-based architectures. This evolution enables organizations to design, publish, and maintain portable knowledge artifacts – from computable guidelines expressed with CPG/CQL to FHIR Quality Measures and CDS Hooks services – that can be shared across sites, systems, and country borders.This session provides an overview of FHIR‑based CDS and shares pragmatic examples. We will discuss how the European Health Data Space (EHDS) could reduce friction for cross-border FHIR-based CDS and conclude with a call to action for Nordic collaboration.

Ett seminarium som belyser hur nya arbetssätt, decentraliserad vård, biomarkörer och AI-baserade riskbedömningsmodeller kan möjliggöra mer precis och proaktiv cancervård. Genom att kombinera patientcentrerade lösningar, högkvalitativ primärdata, nationell samverkan och avancerad analys kan vi ta viktiga steg mot en framtida nollvision för cancer. Seminariet lyfter aktuella exempel – såsom projekt Comfort – och samlar ledande experter i ett framtidsspanande panelsamtal inför 2035.

Erfaren praktiker som vill bidra till lärande genom insikter om varför digitalt föräldrastöd, trots stark evidens och samhällsnytta, ofta faller mellan stolarna i kommuner och regioner. Föreläsningen belyser hinder som upphandling, organisatoriska strukturer och brist på systematisk omvärldsanalys, och diskuterar konkreta möjligheter för att skapa verklig effekt.

Hur kan AI hjälpa till att skapa kontroll i havet av ostrukturerad information?Region Halland visar resultatet av sin utveckling av AI-driven dokumentanalys och användningsfallet "Patientinformation kopplad till kallelser".

FHIR has become the dominant standard for exchanging clinical and administrative data. But the real opportunity begins after the data is exchanged.This session introduces the concept of interoperable analytics and intelligence — the ability to run analytics, Clinical Decision Support (CDS), and Business Intelligence directly on standardized FHIR data across systems and organizations.We will explore FHIR as a data model, SQL on FHIR as a bridge to analytical ecosystems, and CQL as a formal language for clinical logic — and how these technologies together enable scalable, interoperable intelligence on top of FHIR data.

Erfarenheter av flerårigt arbete med egenmonitorering har lett till behovet av flexibla och modulära system. Verksamheten har gått från fasta monitoreringsplaner för kroniska diagnoser till individanpassad, modulär monitorering där varje patient får upplägg utifrån sina specifika behov. Systemet bygger på fristående moduler som kan kombineras och justeras över tid, med möjlighet till automatiska varningar vid riskvärden. Flexibiliteten gör att vårdgivare och patient tillsammans kan anpassa omfattning, frekvens och varaktighet utan att kvaliteten försämras. Samma moduler och mätutrustning kan användas för olika hälsotillstånd, både proaktivt och reaktivt, vilket underlättar snabb uppföljning, läkemedelsinsättningar och samverkan mellan vårdnivåer. 

An introduction of the Vitalis Hackathon, presented by the hackathon track leads.