Analys av avvikelser och att omsätta dem i konkreta förbättringar är en central men tidskrävande del av patientsäkerhets- och brukarsäkerhetsarbetet. I denna föreläsning presenterar NRATIV tillsammans med Helsingborgs stad erfarenheter och resultat från en sex månader lång pilot där en IT- och AI-baserad lösning har använts för att analysera och visualisera avvikelser inom kommunal verksamhet.

NRATIVs lösning analyserar textbaserade avvikelserapporter med hjälp av artificiell intelligens och presenterar mönster, trender och samband i ett visuellt beslutsstöd. Under piloten har verktyget gjort det möjligt för enhetschefer och medarbetare att få en samlad bild av återkommande händelser, tidpunkter för avvikelser och områden med förbättringspotential. Insikterna har både bekräftat tidigare antaganden, exempelvis brister i social dokumentation, och synliggjort mönster som tidigare varit svåra att upptäcka manuellt.

Föreläsningen beskriver hur analysen har lett till konkreta åtgärder i verksamheten, bland annat riktade utbildningsinsatser i social dokumentation och förbättrade rutiner kopplade till genomförandeplaner. Personalen har upplevt att verktyget skapat återkoppling på rapporterade avvikelser, vilket i sin tur har ökat motivationen att rapportera och arbeta gemensamt med förbättringar. Samtidigt lyfts variation i effekt mellan olika enheter och vikten av tid och organisatoriska förutsättningar för att fullt ut realisera nyttan.

Utöver nyttorna presenteras även pilotens utmaningar, såsom tidsbrist, behov av bättre visualisering och begränsad spridning av lärande mellan enheter. Helsingborgs stad delar sina reflektioner kring arbetssätt, samverkan mellan chefer, kvalitetsledare och systemförvaltare samt vilka faktorer som låg till grund för beslutet att gå vidare som licenskund efter pilotens slut.

Föreläsningen ger en realistisk bild av hur AI-baserad analys kan fungera som stöd i kvalitets- och säkerhetsarbete och vilka förutsättningar som krävs för att gå från insikt till faktisk förbättring i praktiken.