Effektiv sekundäranvändning av hälsodata hindras i dag av heterogena informationsmodeller och svårigheter att översätta klinisk dokumentation mellan olika standarder. Detta projekt presenterar ett digitalt processverktyg där dataelement definieras på en sådan detaljerad och semantiskt stabil nivå att API-baserade översättningar till OMOP, FHIR och openEHR kan göras direkt från samma underliggande databas. Lösningen bygger på strukturerade termer och transaktionsnivå-annotering som möjliggör automatisk generering av representationer för forskning, kliniska flöden och interoperabel kommunikation utan manuell mappning i efterhand.

En central komponent är en utökad modell för dataannotering där varje datapunkt förses med processläge, full temporal upplösning och explicit statusmarkering. Processläget beskriver var i vårdprocessen informationen uppstår; tidsinformationen binder samman händelser med millimeterprecision; och statusvärden – såsom ”utfört”, ”planerat”, ”uteslutet”, ”glömt”, ”nekat”, eller ”ej aktuellt” – speglar vårdens verkliga logik. Genom att föra in dessa dimensioner blir det möjligt att skilja mellan kliniska intentioner, faktisk genomförd vård och avvikelser, vilket i sin tur förbättrar kvaliteten i analys, beslutsstöd och utfallsutvärdering.

Genom att utgå från en neutral, högstrukturerad informationsmodell skapas ett “Hälsodatas Rosetta Stone” som gör det möjligt att stödja flera ekosystem parallellt. Detta minskar komplexitet, säkerställer datakvalitet och stärker både processlogik och regelverksefterlevnad. Resultatet visar att en enda källa till korrekt strukturerad data kan bära hela kedjan från kliniskt beslutsstöd till standardiserad analys och internationellt kompatibel datadelning.