Journaldokumentation innehåller många repetitiva uppgifter som kräver noggrannhet och sammanhang. Många hoppas att stora språkmodeller (LLM) kan hjälpa, men den verkliga frågan är om de är redo att användas i klinisk verklighet. 

I denna föreläsning går vi igenom Region Hallands pågående projekt för att undersöka, utforma och utveckla LLM-lösningar för utvalda administrativa arbetsuppgifter. Vi fokuserar på två områden. Det första är ICD-kodning, där vår modell  läser  journaltext och koppla den till rätt kod med stabil och reproducerbar precision. Det andra är identifiering av vårdskador genom retrograd journalgranskning i realtid, där modellen förväntas  kunna flagga ökad risk för negativa  händelser utan för många onödiga flaggningar.

Vi kommer beskriva: hur vi gick till väga för att identifiera nyttoområden, vad som har varit svårt, hur arbetssätt förväntas  påverkas och varför bidrag från personer från många olika kompetensområden och miljöer varit avgörande för att nå så långt som vi har kommit. 

Efter föreläsningen har deltagarna en tydligare bild av vad LLM:er faktiskt kan bidra med idag och vad som fortfarande behöver lösas innan de kan användas brett i hälso- och sjukvårdens administration.