AI kan frigöra tid och höja kvalitet i vård och omsorg - men många satsningar fastnar i piloter som aldrig blir vardag. Det beror sällan på “fel modell”, och oftare på att man startar i fel ände: otydligt problem, för hög risk för tidigt, eller att man saknar en enkel väg från test till trygg användning.

I den här sessionen får du en praktisk guide som går att följa steg för steg. Vi börjar med hur du hittar rätt användningsområden genom att kartlägga var tid försvinner och var kvalitet brister. Sedan prioriterar vi med en enkel modell: värde, risk och genomförbarhet -med tydligt fokus på att börja med lågrisk-case som går att dubbelkolla och ger snabb nytta. Du får också ett lätt sätt att tänka kring data: vilken typ av information används (grön/gul/röd) och vem ska få se vad.

Vi går igenom vad som behöver vara på plats för att lyckas utan att göra det onödigt tungt: mätetal före/efter, ansvar i verksamheten, enkel säkerhets- och juridikcheck (t.ex. DPIA när det behövs), samt en “go/no-go”-lista för när ett pilotprojekt är redo att skalas. Slutligen pratar jag med Per från Vännäs kommun om deras erfarenheter av att införa AI i praktiken – vad som fungerade, vad som var svårt, och vilka insikter andra kan återanvända och dela mellan kommuner.