Den svenska välfärden står inför flera samtidiga schemapolitiska utmaningar: att möta en åldrande befolknings ökande vårdbehov, hantera en pressad ekonomi och samtidigt stärka medarbetarnöjdheten. Parallellt pågår flera förändringar som ytterligare påverkar hur arbetstid kan och bör organiseras – en intensiv debatt om allmän arbetstidsförkortning under ett valår, omställningen mot heltid som norm, samt efterverkningarna av de skärpta dygns- och veckoviloreglerna. Frågorna behandlas ofta var för sig, trots att de i praktiken är tätt sammanflätade i schemaläggningen.

I denna föreläsning belyser Tilda Back, VD och AI-ingenjör på Konvoj, hur schemat blivit en strategisk nyckelfråga för framtidens vård och välfärd. Genom att simulera olika schemascenarier kan verksamheter gå från servettskissar till datadrivna beslutsunderlag. AI gör det möjligt att synliggöra och balansera bemanningspolitiska intressekonflikter, öka transparensen i schemafrågan och undanröja missförstånd som annars riskerar att låsa utvecklingen. Föreläsningen ger konkreta exempel på hur de typiska schemapolitiska avvägningarna ser ut och hur AI kan stödja beslutsfattare i att skapa mer hållbara, rättvisa och kostnadseffektiva scheman.