Fallolyckor är en av de mest allvarliga och kostsamma vårdskadorna inom slutenvården. Trots långvariga preventiva insatser fortsätter de att inträffa. AI kan bidra till att förändra detta genom att analysera komplexa data i realtid och ge vårdpersonal stöd att agera innan ett fall sker. Det öppnar för ett skifte från reaktivt till mer proaktivt arbete och väcker samtidigt frågor om patientsäkerhet, arbetsmiljö och hur införandet bör genomföras på ett evidensbaserat och hållbart sätt.

I Västra Götalandsregionen införs nu AI‑assisterad fallprevention på vårdavdelningar där patienter med förhöjd fallrisk vårdas. I samband med införandet av AI assisterad fallprevention vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset bedrivs parallellt ett forskningsarbete för att bygga kunskap om hur tekniken kan stödja det fallpreventiva arbetet. Inom ramen för detta genomför Högskolan i Halmstad, i samarbete med Sahlgrenska Universitetssjukhuset, forskningsprojektet SAFE (Säker AI-assisterad Fallprevention genom Evidens). Projektet omfattar flera sjukhus i regionen och pågår 2026–2028. Målet är att utveckla evidensbaserad kunskap om vad som fungerar i praktiken samt ta fram strategier för införande som främjar patientsäkerhet, god arbetsmiljö och en ändamålsenlig användning av vårdens resurser.

Under presentationen lyfts både erfarenheter från den pågående implementeringen i regionens sjukhus och tidiga, preliminära insikter från forskningsarbetet. Tillsammans ger dessa perspektiv en samlad bild av praktiska och vetenskapliga lärdomar som växer fram kring införandet av AI i det fallpreventiva arbetet.

Föreläsningen riktar sig till kliniker, verksamhetsutvecklare och beslutsfattare som arbetar med införande av ny teknologi. Deltagarna får insikt i projektets upplägg, tidiga erfarenheter och praktiska rekommendationer för hur AI kan införas för att stärka det fallpreventiva arbetet.