Införandet av generativ AI och stora språkmodeller i hälso- och sjukvården har gått fort, men det vetenskapliga underlaget har släpat efter. Tidigare forskning har ofta dominerats av amerikanska data eller mindre pilotprojekt som inte fullt ut speglar en europeisk kontext med dess specifika krav på integritet och flerspråkighet.

I denna föreläsning presenterar Dr. Artin Entezarjou, specialistläkare i allmänmedicin och forskare vid Göteborgs universitet, en syntes av tre aktuella vetenskapliga arbeten som kartlägger effekten av AI-assistenter i vården.

Presentationen inleds med resultaten från två nya systematiska översiktsartiklar som analyserar klinikers respektive patienters perspektiv på AI i primärvården. Dessa översikter identifierar en tydlig kunskapslucka: medan det finns en försiktig optimism, har det saknats robusta data på hur generativa AI-modeller faktiskt påverkar arbetsmiljö och patientmöte i praktiken.

För att besvara detta presenteras därefter resultat från den hittills största studien i Europa på området (Sanmark et al., 2025). Studien utvärderar implementeringen av en AI-assistent efter att 375 000 journalanteckningar genererts inom både primär- och slutenvård. Föreläsningen redogör för objektiva mätningar av dokumentationstid samt subjektiva skattningar av administrativ stress och närvaro i patientmötet.

Detta är en genomgång för beslutsfattare, verksamhetsutvecklare och kliniker som söker evidensbaserade svar på om teknologin lever upp till förväntningarna i en europeisk kontext.