Artificiell intelligens (AI) och andra informationsdrivna tekniker lyfts ofta fram som centrala verktyg för att möta vårdens ökande behov av effektivitet, kvalitet och patientsäkerhet. Trots betydande tekniska framsteg visar både internationell forskning och svenska erfarenheter att införandet av AI i klinisk praxis ofta får begränsad genomslagskraft eller helt misslyckas. Utmaningarna är i regel inte relaterade till teknikens prestanda, utan till organisatoriska, professionella och systemrelaterade faktorer såsom ledning och styrning, juridiska och etiska förutsättningar, kompetensförsörjning, förändrade arbetsprocesser samt långsiktig förvaltning och uppföljning. Sammantaget pekar detta på ett tydligt behov av strukturerade, praktiknära och forskningsbaserade angreppssätt för AI-implementering i vården.

Syftet med denna presentation är att visa hur implementeringsvetenskap och empirisk forskning kan omsättas i ett sammanhållet och praktiskt användbart ramverk med tillhörande metodstöd och utbildningsinsatser, som stärker vårdens förmåga att planera, genomföra och vidmakthålla AI-system på ett hållbart och systematiskt sätt. Presentationen tar sin utgångspunkt i ett program av sammanhängande forskningsstudier, inklusive litteraturöversikter, analyser av empiriska fall av AI-implementering samt intervjuer med vårdprofessioner, chefer och andra nyckelaktörer med erfarenhet av införande i klinisk verksamhet.

Utifrån dessa studier har ett praktiskt och handlingsorienterat processtöd för implementering – AIGENT – utvecklats. Processtödet bygger på etablerad implementeringskunskap men är särskilt anpassat för de krav och utmaningar som AI innebär i komplexa verksamheter avseende bland annat juridik, etik, data, kompetens, förändringsledning och långsiktig governance. AIGENT operationaliseras genom ett praktiskt metodstöd med tydliga steg, kompletterat med utbildningsinsatser och lättillgängligt digitalt stöd som hjälper organisationer att gå från ambition till faktisk nytta. Stödet stärker kompetens och samverkan både inför och under införandet av AI, och bidrar samtidigt till ett mer strukturerat och hållbart arbete med informationsdriven utveckling, förändringsledning och långsiktig verksamhetsförbättring.

Presentationens målgrupp är chefer, beslutsfattare, vårdpersonal, verksamhetsutvecklare och andra aktörer med ansvar för digitalisering och AI i vården. Deltagarna får tillgång till forskningsbaserade verktyg, gemensamma begrepp och praktiska angreppssätt som kan bidra till att minska glappet mellan teknisk innovation och faktisk verksamhetsnytta, samt stärka organisationers långsiktiga förmåga att arbeta strukturerat med AI som en integrerad del av vårdens utveckling.