Sessions

Hemsjukhuset 3.0 är ett nystartat projekt med fokus på nya arbetssätt och en digital IoT-plattform för att knyta ihop patient, kommun och region. Det övergripande målet är att skapa kostnadseffektiv, lättillgänglig, samordnad nära vård på lika villkor för hela befolkningen.

Germany and Sweden have had a series of meetings where we have exchanged knowledge and experience on different topics related to e-health and digitalisation.

Del 3 av Journalen via nätet - 10-års-jubileum! :: Framtiden är nu!I framtiden kommer Journalen vara ett mer aktivt stöd för patienter och dess närstående. Visionen är:- Helhet och sammanhållet ur ett invånarperspektiv
- Fördjupat kunskapsstöd
- Aktivt medskapande
- Proaktivt och sjukdomsförebyggandeSven-Åke Svensson, e-hälsostrateg Region Jönköping ger sin bild av framtiden

Summerande ord efter att tagit del av goda exempel samt myndigheter med makt och uppdrag inom området 

Vi behöver utveckla och ändra vårt arbetssätt för att klara framtidens demografiska utmaning i vårt samhälle.   

Detta är pass 4/7 i föreläsningsserien om implementeringen av Min vård Gävleborg. I detta pass på de nya mötesformer vi etablerar, varför vi valt att introducera dem och besöksregistreringsutmaningar. Vi kommer även att demonstrera delar av lösningen.

The internet of things is expanding, and several new solutions are suggested to improve health care services. However, when it comes to the investigation of feasibility and impact of new eHealth care solutions a gap between the technology society and the health care system seems to exist. It might seem obvious that a new design of a wearable such as a smart t-shirt, which has sensors embedded which generates measurements flows e.g. electrocardiogram, thoracic and abdominal respiration, might be the obvious tool to take better care of fragile oncology patients with little awareness of own health. We here share a model for testing the possible potential of a smart t-shirt in close collaboration with patients, and the obstacles to do this applying with GDPR, legal matters and local regulations.

Just nu pågår många olika initiativ för att börja använda artificiell intelligens i olika processer i svensk hälso- och sjukvård. Vilka etiska risker medför detta när AI används i medicinskt syfte? Hur kan vi mitigera dessa risker och samtidigt ta tillvara på vinsterna i form av patientnytta, ökad tillgänglighet och effektivitet redan nu? Och vad är egentligen risken om vi inte satsar fullt ut – eller inte vågar satsa alls?

Presentationen beskriver det arbete som har utförts inom kommitten för hälsoinformatik på SIS (Svenska institutet för standarder) Experter som deltagit i arbetet berättar om bakgrund och resultat av arbetet, samt hur det är möjligt att uppnå digital spårbarhet av implantat med hjälp av den tekniska specifikation som tagits fram.

Nuläge och framtid när det gäller e-legitimationer och identitetsfederationer.

Del 2 av Journalen via nätet - 10-års-jubileum! Ett pärlband av pitchade forskningsresultat.Den närmaste halvtimmen ger DOME-konsortiet pitchar av utvalda forskningsresultat från den senaste perioden. Det blir en snabb överblick över artiklar/data relaterat till DOMEs nya forskningsprojekt NORDeHEALTH  och utifrån olika perspektiv lyfts opublicerade resultat från "den stora patientenkäten", som låg ute i Journalen under februari 2022. -->
Läs mer om DOME forskningskonsortium : https://domeconsortium.org/Förinspelade fördjupade föredrag finns i sessionens digitala material.

Prostate cancer diagnoses are uncertain in up to 40% of all cases. Unnecessary impotence and incontinence, or in worst case death, can be prevented by diagnoses of higher precision.PAS, Prostate Analysis System, is an AI-based prostate cancer risk grading system developed by Spearpoint Analytics AB in a co-operation with the world renown Martini Klinik in Hamburg. The challenge is to decide “what treatment when” and today’s standard analysis technique (from the 1960´s) has problems with low correlation to outcome and variation in grading by different pathologists. PAS improves both the quality and the reproducibility of the risk analysis which leads to more accurate treatments.

Samtalet kommer handla om MTP-rådets arbete med nationellt ordnat införande. Ansvarstagande prioriteringar. Särskilt fokus kommer läggas på frågor som gör medicinteknikområdet särskilt utmanande. 

Remote Patient Monitoring data combined with existing health records data provides the opportunity to predict events such as mortality, hospital readmission and flare-ups in long-term conditions using AI. The UK is leading the applied application of AI technology to long-term condition management through an NHS funded project with Lenus Health Ltd. The project aims to operationalise AI models to predict patient events in COPD/KOL suffers using unique datasets developed from Remote Patient Monitoring. 

Exempel på hur vi tog ide och behov av att digitalisera kostregistreringen till en färdig lösning. Varför ville vi det, hur kom vi dit och vad var hinder/framgångsfaktorer på vägen. 

Införande av egenmonitorering - vad krävs och vad är regionernas planer och taktik?

Detta är pass 7/7 i föreläsningsserien om implementeringen av Min vård Gävleborg. I detta pass beskriver vi hur vi genomfört implementeringen i olika faser och hur vi nyttjar befintlig linjestruktur i förberedelserna. Det blir också en genomgång av vad vi gjort bra och vad vi sannolikt hade gjort på ett helt annat sätt. Slutligen redovisar vi de utvecklingsplaner vi har kring Min Vård Gävleborg i närtid.

Distriktssköterska Katarina Blocksjö talar om hur omställning till proaktiv arbetsmetodik genererat värdefull, objektiv klinisk information, samt diskuterar resultat från data insamlade efter 5 månaders användning av ”smart” sensorbaserad lösning